python怎样读取csv文件的内容并按行进行处理
时间: 2023-07-18 14:05:49 浏览: 101
Python Pandas批量读取csv文件到dataframe的方法
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读取csv文件可以使用Python内置的csv模块,示例代码如下:
```python
import csv
with open('file.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
for row in reader:
# 处理每一行数据
print(row)
```
其中,`open`函数用于打开csv文件,`csv.reader`函数用于按行读取csv文件内容,并返回一个可迭代的对象。`delimiter`参数指定csv文件中字段的分隔符,默认为逗号;`quotechar`参数指定csv文件中字段的引号字符,默认为双引号。在`for`循环中,可以对每一行数据进行处理。例如,可以使用索引访问每个字段的值,或者使用`join`函数将每个字段连接成一个字符串。
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