Python编程基础大作业-波士顿房价数据集分析

好的，我很乐意帮助你完成这个任务。这个任务需要你使用 Python 编程语言，结合波士顿房价数据集进行数据分析和可视化。以下是一般的步骤：

1. 导入数据：使用 Pandas 库读取波士顿房价数据集，并将数据转换为 DataFrame 格式。

2. 数据清洗：检查数据是否有缺失值、重复值等问题，并进行处理。

3. 数据探索：使用 Pandas、Matplotlib、Seaborn 等库进行数据可视化，探索数据分布、相关性等信息。

4. 特征工程：根据数据探索的结果，选择合适的特征进行建模。

5. 模型训练：使用 Scikit-learn 等机器学习库，训练回归模型。

6. 模型评估：使用交叉验证等方法，评估模型的性能。

7. 模型优化：对模型进行优化，提高模型的预测准确度。

8. 结果展示：将结果可视化，并进行解释说明。

你需要在完成每个步骤后，将代码和注释提交给我，我会为你提供反馈和帮助。祝你好运！