kubectl create secret generic additional-scrape-configs --from-file=prometheus-additional.yaml -n monitoring ,把这条语句转换为yaml格式
时间: 2023-03-07 19:37:13 浏览: 89
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: additional-scrape-configs
namespace: monitoring
type: Opaque
data:
prometheus-additional.yaml: <base64-encoded-file>
相关问题
helm安装kube- promtheus-stauk后怎么修改prometheus,怎么增加prometheus的jo name
要修改kube-prometheus-stack中的Prometheus配置,可以通过修改Prometheus的values.yaml文件来实现。具体步骤如下:
1. 执行以下命令以获取kube-prometheus-stack的values.yaml文件:
```
helm show values prometheus-community/kube-prometheus-stack > values.yaml
```
2. 在values.yaml文件中找到prometheus.additionalScrapeConfigs配置项,将其值设置为要添加的Scrape配置文件的路径。例如:
```
prometheus:
additionalScrapeConfigs:
- /path/to/my/scrape-config.yml
```
3. 将要添加的Scrape配置文件保存到指定路径下。例如,保存为/path/to/my/scrape-config.yml文件。
4. 在Scrape配置文件中添加要监控的目标和相关配置。例如,添加一个job name为my-job的Scrape配置:
```
- job_name: 'my-job'
static_configs:
- targets: ['my-target:9100']
```
5. 执行以下命令以更新kube-prometheus-stack:
```
helm upgrade --install kube-prometheus-stack prometheus-community/kube-prometheus-stack -f values.yaml
```
6. 等待kube-prometheus-stack更新完成后,Prometheus会自动加载新的Scrape配置文件并开始监控指定的目标。
要增加Prometheus的job name,可以在Scrape配置文件中通过添加job_name配置项来实现。例如,添加一个名为my-job的job name:
```
- job_name: 'my-job'
static_configs:
- targets: ['my-target:9100']
```
保存Scrape配置文件并按照上述步骤更新kube-prometheus-stack即可。
docker-compose 快速部署Prometheus,监控docker 容器, 宿主机,ceph -- cluster集群
好的,下面是一个快速部署 Prometheus 监控 docker 容器、宿主机和 Ceph 集群的 docker-compose.yaml 文件:
```yaml
version: '3'
services:
prometheus:
image: prom/prometheus
ports:
- 9090:9090
volumes:
- ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
command:
- '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
depends_on:
- node-exporter
- cadvisor
- ceph-exporter
node-exporter:
image: prom/node-exporter
volumes:
- /proc:/host/proc:ro
- /sys:/host/sys:ro
- /:/rootfs:ro
command:
- '--path.procfs=/host/proc'
- '--path.sysfs=/host/sys'
- '--collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)'
cadvisor:
image: google/cadvisor
ports:
- 8080:8080
volumes:
- /:/rootfs:ro
- /var/run:/var/run:rw
- /sys:/sys:ro
- /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
ceph-exporter:
image: galexrt/ceph-exporter:latest
environment:
CLUSTER_NAME: mycluster
CEPH_USERNAME: admin
CEPH_KEYRING_BASE64: <base64-encoded ceph.client.admin.keyring>
ports:
- 9128:9128
```
其中,Prometheus 监控的配置文件 prometheus.yml 可以参考下面的示例:
```yaml
global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'docker'
metrics_path: '/metrics'
static_configs:
- targets: ['node-exporter:9100']
labels:
group: 'docker'
- job_name: 'node'
metrics_path: '/metrics'
static_configs:
- targets: ['node-exporter:9100']
labels:
group: 'node'
- job_name: 'cadvisor'
metrics_path: '/metrics'
static_configs:
- targets: ['cadvisor:8080']
labels:
group: 'docker'
- job_name: 'ceph'
metrics_path: '/metrics'
static_configs:
- targets: ['ceph-exporter:9128']
labels:
group: 'ceph'
```
在这个配置文件中,我们定义了四个 job:
- prometheus:监控 Prometheus 本身的指标。
- docker:监控 Docker 容器运行时的指标。
- node:监控宿主机的指标。
- ceph:监控 Ceph 集群的指标。
对于 docker 和 node,它们都使用了 node-exporter 来收集指标。而对于 ceph,我们使用了 ceph-exporter 来收集指标。
在部署前,需要将 ceph.client.admin.keyring 文件的内容进行 base64 编码,并将编码后的内容填入 docker-compose.yaml 文件中的 CEHP_KEYRING_BASE64 环境变量中。
部署完成后,可以通过访问 http://localhost:9090 来访问 Prometheus 的 Web 界面。在这里,你可以查看所有收集到的指标,并且可以创建自己的监控规则和仪表盘。