docker-compose 快速部署Prometheus,监控docker 容器, 宿主机,ceph -- cluster集群

时间: 2024-02-05 13:03:07 浏览: 40
好的,下面是一个快速部署 Prometheus 监控 docker 容器、宿主机和 Ceph 集群的 docker-compose.yaml 文件: ```yaml version: '3' services: prometheus: image: prom/prometheus ports: - 9090:9090 volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml command: - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml' depends_on: - node-exporter - cadvisor - ceph-exporter node-exporter: image: prom/node-exporter volumes: - /proc:/host/proc:ro - /sys:/host/sys:ro - /:/rootfs:ro command: - '--path.procfs=/host/proc' - '--path.sysfs=/host/sys' - '--collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)' cadvisor: image: google/cadvisor ports: - 8080:8080 volumes: - /:/rootfs:ro - /var/run:/var/run:rw - /sys:/sys:ro - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro ceph-exporter: image: galexrt/ceph-exporter:latest environment: CLUSTER_NAME: mycluster CEPH_USERNAME: admin CEPH_KEYRING_BASE64: <base64-encoded ceph.client.admin.keyring> ports: - 9128:9128 ``` 其中,Prometheus 监控的配置文件 prometheus.yml 可以参考下面的示例: ```yaml global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'docker' metrics_path: '/metrics' static_configs: - targets: ['node-exporter:9100'] labels: group: 'docker' - job_name: 'node' metrics_path: '/metrics' static_configs: - targets: ['node-exporter:9100'] labels: group: 'node' - job_name: 'cadvisor' metrics_path: '/metrics' static_configs: - targets: ['cadvisor:8080'] labels: group: 'docker' - job_name: 'ceph' metrics_path: '/metrics' static_configs: - targets: ['ceph-exporter:9128'] labels: group: 'ceph' ``` 在这个配置文件中,我们定义了四个 job: - prometheus:监控 Prometheus 本身的指标。 - docker:监控 Docker 容器运行时的指标。 - node:监控宿主机的指标。 - ceph:监控 Ceph 集群的指标。 对于 docker 和 node,它们都使用了 node-exporter 来收集指标。而对于 ceph,我们使用了 ceph-exporter 来收集指标。 在部署前,需要将 ceph.client.admin.keyring 文件的内容进行 base64 编码,并将编码后的内容填入 docker-compose.yaml 文件中的 CEHP_KEYRING_BASE64 环境变量中。 部署完成后,可以通过访问 http://localhost:9090 来访问 Prometheus 的 Web 界面。在这里,你可以查看所有收集到的指标,并且可以创建自己的监控规则和仪表盘。

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