int dj[21][21],n,maxl,stp,t[21],dl[21]; int line[21]; void dfs(int s,int m) { int l=0; for(int i=s+1;i<=n;i++) { if(dj[s][i]>0) { dfs(i,m+dl[i]); l=1; // 标记 } } if(l==0) { if(m>maxl) { maxl=m; } } } int main() { cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) { cin>>dl[i]; } for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=i+1;j<=n;j++){ cin>>dj[i][j]; dj[j][i]=dj[i][j]; //处理一下 } } for(int i=1;i<=n;i++) { dfs(i,dl[i]); } cout<<maxl; }

这段代码是一个深度优先搜索的算法，用来求解一个图中的最长路径。其中，变量含义如下：

- `dj`：表示图中各节点之间的距离（即边的权值），二维数组，`dj[i][j]`表示节点i到节点j的距离；
- `n`：表示图中节点的数量；
- `maxl`：表示最长路径的长度；
- `stp`：表示当前搜索的深度；
- `t`：表示当前路径上的节点；
- `dl`：表示节点i的权值（即节点i的价值）；
- `line`：表示当前的路径。

具体实现思路为：从每个节点出发，递归遍历其能到达的所有节点，每次记录已经遍历的路径长度，直到不能继续遍历为止。在遍历的过程中，记录并比较所有路径长度，最终输出最长路径的长度。

需要注意的是，这段代码中没有对路径进行记录，只是记录了最长路径的长度。如果需要输出最长路径，还需要进行一些修改。

相关问题

float w[100],p[100],n,m; main5( ) {int s= 0,i; input(m,n); for(i=1;i<=n;i=i+1) {input(w[i],p[i]); s=s+w[i];} if(s<=m) {print("whole choose"); return;} print("max =",knap5(m,n)); } knap5(int m,int i) {int maxl,max2,t; if(i=0) return 0; max1 = knap5(m,i- 1); if(m>=w[i]) max2 = knap5(m-w[i],i- 1) + p[i]; if (maxl >max2) t=maxl; else t =max2; return(t);转换成python语言的代码

以下是将该段代码转换成 Python 语言的代码：

w = [0] * 100
p = [0] * 100
n = 0
m = 0

def input_values():
    global n, m
    n, m = map(float, input().split())
    n = int(n)
    for i in range(1, n+1):
        w[i], p[i] = map(float, input().split())

def knap5(m, i):
    if i == 0:
        return 0
    max1 = knap5(m, i-1)
    if m >= w[i]:
        max2 = knap5(m-w[i], i-1) + p[i]
    else:
        max2 = float('-inf')
    return max(max1, max2)

def main():
    s = 0
    input_values()
    for i in range(1, n+1):
        s += w[i]
    if s <= m:
        print("whole choose")
        return
    print(f"max = {knap5(m, n)}")

if __name__ == '__main__':
    main()

注意：在 Python 中，需要使用 `global` 关键字声明全局变量。另外，在循环中，Python 的索引是从 0 开始的，因此需要将循环范围调整为 `range(1, n+1)`。

float w[100],p[100],n,m; main5() int s=0,i; input(m,n); for(i=1;i<=n;i=i+1) {input(w[i],p[i]); s=s+w[i];} if(s<=m) {print("whole choose"); return;print("max=",knap5(m,n));} knap5(int m,int i) {int maxl,max2,t; if(i=0) return 0; max1= knap5(m,i-1); if(m>=w[i]) max2= knap5(m-w[i],i-1)+ p[i]; if(max1>max2) t = maxl; else t = max2; return(t);}转为python语言

w = [0] * 100
p = [0] * 100
n, m = 0, 0

def main5():
global w, p, n, m
s = 0
m, n = map(float, input().split())
n = int(n)
for i in range(1, n+1):
w[i], p[i] = map(float, input().split())
s = s + w[i]
if s <= m:
print("whole choose")
return
print("max=", knap5(int(m), n))

def knap5(m, i):
if i == 0:
return 0
max1 = knap5(m, i-1)
if m >= w[i]:
max2 = knap5(int(m-w[i]), i-1) + p[i]
else:
max2 = 0
if max1 > max2:
t = max1
else:
t = max2
return int(t)