实现旋转不变性LBP算子MATLAB代码实现

以下是实现旋转不变性LBP算子的MATLAB代码：

function [lbp_img] = rotation_invariant_lbp(img, radius, neighbors)

% 确定图像尺寸
[height, width] = size(img);

% 确定中心点坐标
center = [floor((neighbors+1)/2), floor((neighbors+1)/2)];

% 初始化LBP图像
lbp_img = zeros(height-2*radius, width-2*radius);

% 计算LBP值
for i = radius+1:height-radius
for j = radius+1:width-radius
% 计算当前像素周围的LBP值
lbp_value = 0;
for k = 1:neighbors
% 计算采样点坐标
sample_point = [i+radius*cos((k-1)*2*pi/neighbors), j+radius*sin((k-1)*2*pi/neighbors)];
% 确定采样点坐标的整数部分和小数部分
f = floor(sample_point);
r = sample_point - f;
% 计算双线性插值权重
w1 = (1-r(1))*(1-r(2));
w2 = r(1)*(1-r(2));
w3 = (1-r(1))*r(2);
w4 = r(1)*r(2);
% 计算采样点的灰度值
gray_value = w1*img(f(1), f(2)) + w2*img(f(1), f(2)+1) + w3*img(f(1)+1, f(2)) + w4*img(f(1)+1, f(2)+1);
% 计算LBP值
if gray_value >= img(i,j)
lbp_value = lbp_value + 2^(k-1);
end
end
% 将LBP值存储到LBP图像中
lbp_img(i-radius, j-radius) = lbp_value;
end
end

% 将LBP图像进行旋转不变性处理
for i = 1:size(lbp_img,1)
for j = 1:size(lbp_img,2)
% 获取当前像素的LBP值
lbp_value = lbp_img(i,j);
% 将LBP值进行旋转不变性处理
for k = 1:neighbors
% 计算旋转后的LBP值
rotated_lbp_value = bitshift(lbp_value, neighbors-k+1) + bitshift(lbp_value, -k);
% 判断旋转后的LBP值是否最小
if rotated_lbp_value < lbp_value
lbp_value = rotated_lbp_value;
end
end
% 将旋转不变性后的LBP值存储到LBP图像中
lbp_img(i,j) = lbp_value;
end
end

end

使用方法：

img = imread('lena.jpg');
gray_img = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像
lbp_img = rotation_invariant_lbp(gray_img, 1, 8); % 计算旋转不变性LBP图像
imshow(lbp_img); % 显示LBP图像