pycuda2020.1与python3.8适配吗

根据 PyCuda 官方文档，PyCuda 2020.1 支持 Python 3.7 和 3.8 版本。因此，你可以使用 PyCuda 2020.1 与 Python 3.8 进行适配。不过，也需要注意操作系统和CUDA版本的要求。具体可以参考官方文档：https://documen.tician.de/pycuda/。

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cuda11.1怎么适配pycuda2020.1

首先，需要确保你的显卡支持 CUDA 11.1。然后，可以按照以下步骤安装适配于 CUDA 11.1 的 PyCuda 2020.1：

1. 安装 CUDA 11.1。可以从 NVIDIA 官网下载 CUDA 11.1 安装包，并按照官方文档进行安装。

2. 安装 PyCuda 2020.1。可以使用 pip 命令进行安装：

   pip install 'pycuda>=2020.1.1'

注意，需要使用大于等于 2020.1.1 版本的 PyCuda。

3. 配置 PyCuda。在安装完成后，需要配置 PyCuda 来使用 CUDA 11.1。可以在 Python 中执行以下代码：

   import pycuda.driver as drv
   drv.init()
   print('CUDA device(s):')
   for i in range(drv.Device.count()):
       print(drv.Device(i).name())

如果输出中包含您的显卡型号，则说明 PyCuda 已经成功适配了 CUDA 11.1。

注意：在安装 PyCuda 之前，需要确认已经安装了 NVIDIA 显卡驱动程序，并且与 CUDA 版本匹配。如果您的显卡不支持 CUDA 11.1，或者您的操作系统不支持 CUDA 11.1，则无法使用 PyCuda 2020.1。