请列举代码，有关TensorFlow调用meta等模型，进行手写数字的识别

以下是TensorFlow调用meta等模型进行手写数字识别的代码示例：

import tensorflow as tf

# 加载meta文件和对应的checkpoint文件
saver = tf.train.import_meta_graph('/path/to/model.meta')
saver.restore(sess, '/path/to/model')

# 获取输入和输出的Tensor
input_tensor = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('input_tensor_name:0')
output_tensor = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('output_tensor_name:0')

# 创建Session
sess = tf.Session()

# 加载手写数字的图像
image = ... # hand-written digit image

# 对输入进行预处理
processed_image = ... # preprocess the image

# 进行手写数字识别
predicted_digit = sess.run(output_tensor, feed_dict={input_tensor: processed_image})

# 输出预测结果
print('Predicted digit:', predicted_digit)

其中，`input_tensor_name`是模型输入的Tensor名称，`output_tensor_name`是模型输出的Tensor名称，`processed_image`是经过预处理后的手写数字图像。