请你设计一个C语言代码能够直接运行，需要完成计算三对角矩阵的条件数计算。

在C语言中，计算三对角矩阵的条件数通常涉及到矩阵的行列式和逆矩阵的操作，如果直接计算可能会导致精度问题和数值不稳定。这里我们可以选择使用LU分解（即Laplace分解）来简化问题，因为LU分解可以避免直接求逆。以下是一个简单的示例，假设我们有一个3x3的对角矩阵：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

// LU分解函数
void lu_decomposition(double a[3][3], double *l, double *u) {
    int i, j;
    for (i = 0; i < 3; i++) {
        // 对主元素a[i][i]进行初步处理
        l[i][i] = 1.0;
        u[i][i] = a[i][i];

        // 将下三角元素置零
        for (j = i + 1; j < 3; j++) {
            u[i][j] = 0.0;
        }

        if (fabs(a[i][i]) <= 1e-6) {  // 主元接近于零，可能导致条件数大
            printf("警告：主元接近零，条件数可能很大.\n");
            break;
        }

        // 计算L和U的其他元素
        for (j = 0; j < i; j++) {
            double factor = a[j][i] / u[i][i];
            l[j][i] = factor;
            for (int k = i; k < 3; k++) {
                u[j][k] -= factor * u[i][k];  // 更新u
            }
        }
    }
}

// 计算行列式的辅助函数
double determinant(double a[3][3]) {
    return a[0][0] * (a[1][1] * a[2][2] - a[1][2] * a[2][1]);
}

// 计算条件数
double condition_number(double a[3][3]) {
    double det = determinant(a);
    double ldet = determinant((double*) l);  // 记住，l是一个临时存储L因子的数组
    return fabs(det) / (ldet * ldet);
}

int main() {
    double matrix[3][3] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
    double l[3][3], u[3][3];

    lu_decomposition(matrix, l, u);

    double cond_num = condition_number(matrix);
    printf("给定矩阵的条件数为: %lf\n", cond_num);

    return 0;
}

注意：这个代码只是一个基本的实现，实际应用中可能需要处理更复杂的情况，比如更大的矩阵、动态分配内存以及数值稳定性问题。