numpy将矩阵转化为numpy数组

NumPy是一个强大的Python库，主要用于数值计算，它提供了高效的ndarray数据结构，可以方便地处理大型数组和矩阵。如果你有一个矩阵需要转换为NumPy数组，你可以通过以下几种方式：

1. **直接创建**：如果你已经有Python列表或其他序列表示矩阵，可以使用`np.array()`函数将其转换。例如：

   import numpy as np
   matrix = [[1, 2], [3, 4]]
   np_array = np.array(matrix)

2. **从其他库导入**：如果矩阵来自像Pandas这样的库，可以先转换成DataFrame，再转换为NumPy数组：

   df = pd.DataFrame(matrix)
   np_array = df.values

3. **从文件读取**：如果矩阵存储在CSV或TXT等文本文件中，可以先读取到二维列表，然后转换：

   data = np.loadtxt('matrix.txt', delimiter=',')