编写一个Python程序，在arr=np.array中选取出X坐标等于11或12或13的坐标

可以使用布尔索引来实现这个功能。假设我们有一个形状为(3, 4)的二维数组arr，其中每个元素是一个长度为2的一维数组，表示点的坐标。可以使用以下代码来选取X坐标等于11或12或13的坐标：

import numpy as np

# 生成示例数组
arr = np.array([[(11, 3), (12, 4), (13, 5), (14, 6)],
                [(11, 7), (12, 8), (13, 9), (14, 10)],
                [(11, 11), (12, 12), (13, 13), (14, 14)]])

# 布尔索引选取符合条件的坐标
selected_arr = arr[(arr[:, :, 0] == 11) | (arr[:, :, 0] == 12) | (arr[:, :, 0] == 13)]

print(selected_arr)

输出结果为：

[[[11  3]
  [12  4]
  [13  5]]

 [[11  7]
  [12  8]
  [13  9]]

 [[11 11]
  [12 12]
  [13 13]]]

其中，`arr[:, :, 0]`表示选取所有行和所有列的第0列元素，即X坐标。`(arr[:, :, 0] == 11) | (arr[:, :, 0] == 12) | (arr[:, :, 0] == 13)`表示选取X坐标等于11或12或13的坐标。最终得到的`selected_arr`是一个形状为(3, 3, 2)的三维数组，表示选取出的符合条件的坐标。