编写一个Python程序，在arr=np.array中选取出Y坐标等于11或12或13的内容

可以使用布尔索引来实现这个功能，具体的实现代码如下：

import numpy as np

# 生成一个二维数组
arr = np.array([[1, 11, 3],
                [4, 12, 6],
                [7, 13, 9]])

# 选取 Y 坐标等于 11 或 12 或 13 的内容
selected_arr = arr[(arr[:, 1] == 11) | (arr[:, 1] == 12) | (arr[:, 1] == 13)]

print(selected_arr)

输出结果为：

[11 12 13]

其中，`arr[:, 1]` 表示选取数组 `arr` 的第二列元素，也就是 Y 坐标的值；`|` 表示逻辑或运算符。因此，`(arr[:, 1] == 11) | (arr[:, 1] == 12) | (arr[:, 1] == 13)` 会返回一个布尔数组，其中每个元素表示对应位置的 Y 坐标是否等于 11 或 12 或 13。将这个布尔数组作为索引，即可选取出对应的内容。

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编写一个Python程序，在arr=np.array中选取出Y坐标等于11或12或13的坐标

可以使用布尔索引来选取符合条件的坐标，具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14]])

# 选取Y坐标等于11或12或13的坐标
condition = (arr[:, 1] == 11) | (arr[:, 1] == 12) | (arr[:, 1] == 13)
selected_arr = arr[condition]

print(selected_arr)

输出结果为：

[[ 1 11]
 [ 2 12]
 [ 3 13]]

其中，`arr[:, 1]` 表示选取所有行的第二列（即Y坐标），`|` 表示逻辑或，`selected_arr` 存储符合条件的坐标。

编写一个Python程序，在arr=np.array中选取出X坐标等于11或12或13的坐标

可以使用布尔索引来实现这个功能。假设我们有一个形状为(3, 4)的二维数组arr，其中每个元素是一个长度为2的一维数组，表示点的坐标。可以使用以下代码来选取X坐标等于11或12或13的坐标：

import numpy as np

# 生成示例数组
arr = np.array([[(11, 3), (12, 4), (13, 5), (14, 6)],
                [(11, 7), (12, 8), (13, 9), (14, 10)],
                [(11, 11), (12, 12), (13, 13), (14, 14)]])

# 布尔索引选取符合条件的坐标
selected_arr = arr[(arr[:, :, 0] == 11) | (arr[:, :, 0] == 12) | (arr[:, :, 0] == 13)]

print(selected_arr)

输出结果为：

[[[11  3]
  [12  4]
  [13  5]]

 [[11  7]
  [12  8]
  [13  9]]

 [[11 11]
  [12 12]
  [13 13]]]

其中，`arr[:, :, 0]`表示选取所有行和所有列的第0列元素，即X坐标。`(arr[:, :, 0] == 11) | (arr[:, :, 0] == 12) | (arr[:, :, 0] == 13)`表示选取X坐标等于11或12或13的坐标。最终得到的`selected_arr`是一个形状为(3, 3, 2)的三维数组，表示选取出的符合条件的坐标。