在python中,arr1=np.array([[0,1,2],[2,3,3]]) arr2=np.array([1,2,7 arr=arr.reshape(3,2) arr.shape 输出结果为
时间: 2023-09-08 22:05:10 浏览: 296
基于Python对数据shape的常见操作详解
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### 回答1:
在给出的代码中,第二个数组 arr2 的末尾缺少一个右括号,为了让代码能够运行,需要在 arr2 的末尾添加一个右括号。修正后的代码如下:
``` python
import numpy as np
arr1 = np.array([[0,1,2],[2,3,3]])
arr2 = np.array([1,2,7])
arr = arr1.reshape(3,2)
print(arr.shape)
```
运行上述代码后,输出结果为:
```
(3, 2)
```
这表示 `arr` 现在是一个 3 行 2 列的数组,即有 3 个子数组,每个子数组中有 2 个元素。这是由于原先的 `arr1` 是一个 2 行 3 列的数组,通过 `reshape` 函数转换为了一个 3 行 2 列的数组。
### 回答2:
arr1=np.array([[0,1,2],[2,3,3]])
arr2=np.array([1,2,7])
arr=arr.reshape(3,2)
arr.shape
输出结果为(3, 2)。
首先,我们创建了一个二维数组arr1,其中包含两个列表[0,1,2]和[2,3,3]。然后,我们创建了一个一维数组arr2,包含元素1、2和7。
接下来,我们使用reshape函数将arr数组重新排列为一个3行2列的数组。reshape函数可以改变数组的形状,但是要确保新形状的元素数量与原数组相同。
最后,我们使用arr.shape来获取数组的形状。shape属性返回一个元组,表示数组的维度。在这个例子中,输出结果为(3, 2),表示数组有3行2列。
### 回答3:
输出结果为(3, 2)。
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