arr = np.array

arr = np.array是一个常见的Python代码，它使用了NumPy库中的array函数来创建一个多维数组。NumPy是一个用于科学计算的强大库，它提供了高性能的数值计算工具和数据结构。

通过np.array函数，我们可以将Python中的列表、元组或其他可迭代对象转换为NumPy数组。这样的数组可以是一维的，也可以是多维的。NumPy数组具有以下特点：
1. 具有相同数据类型的元素：NumPy数组中的所有元素必须具有相同的数据类型，这有助于提高计算效率。
2. 快速且节省内存：NumPy数组在内存中是连续存储的，因此可以快速访问和操作数组中的元素。
3. 提供了丰富的数学函数和操作：NumPy提供了许多用于数学计算和数组操作的函数，如求和、平均值、最大值、最小值等。

下面是一个示例代码，展示了如何使用np.array创建一个简单的一维数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]