从arr中提取所有偶数 arr = np.array([1, 2, 3, 44,5,6,7,8,9, 10]) res= print(res)06

这可以通过 NumPy 的布尔索引实现。首先，我们可以使用取模运算符 `%` 来判断一个数是否为偶数，然后将其应用到原始数组 `arr` 上，得到一个布尔类型的数组 `even_mask`，表示 `arr` 中的每个元素是否为偶数。然后，我们可以使用该布尔数组作为索引，从原始数组中提取所有偶数。

以下是实现代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 44, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# 判断哪些元素为偶数
even_mask = arr % 2 == 0

# 提取所有偶数
res = arr[even_mask]

# 输出结果
print(res)

输出结果为：

[ 2 44  6  8 10]

相关问题

从arr中提取所有偶数，arr=np.array（[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10]） res= ；print（res]），补全代码

代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

res = arr[arr % 2 == 0]

print(res)

输出结果为：

[ 2  4  6  8 10]

从arr 中提取所有偶数 arr=np.array（[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) res

好的，您可以使用以下代码从arr中提取所有偶数：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
res = arr[arr % 2 == 0]

print(res)

输出结果为：

[ 2  4  6  8 10]

这里使用了NumPy的向量化操作，即对数组的每个元素进行逻辑运算，得到一个布尔类型的数组，然后使用这个布尔类型的数组作为索引，从原始数组中提取出对应位置为True的元素，即所有偶数。