从arr 中提取所有偶数 arr = np.array ([1, 2, 3, 4,5,6,7,8,9,101) res = print(res)

可以使用NumPy的布尔索引来提取所有偶数。具体实现如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

res = arr[arr % 2 == 0]
print(res)

输出结果为：

[ 2  4  6  8 10]

其中，`arr % 2 == 0`的结果是一个布尔数组，`True`表示该位置的元素是偶数，`False`表示该位置的元素不是偶数。我们可以通过将该布尔数组作为索引来提取所有偶数。

相关问题

从arr中提取所有偶数，arr=np.array（[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10]） res= ；print（res]），补全代码

代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

res = arr[arr % 2 == 0]

print(res)

输出结果为：

[ 2  4  6  8 10]

从arr 中提取所有偶数 arr=np.array（[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) res

好的，您可以使用以下代码从arr中提取所有偶数：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
res = arr[arr % 2 == 0]

print(res)

输出结果为：

[ 2  4  6  8 10]

这里使用了NumPy的向量化操作，即对数组的每个元素进行逻辑运算，得到一个布尔类型的数组，然后使用这个布尔类型的数组作为索引，从原始数组中提取出对应位置为True的元素，即所有偶数。