利用np.array构建一个2*3形状的二维数组，获得其相关属性 设置 start 、stop 值以及步长，最终输出 0-10 中的偶数 利用linspace输出[10. 13. 16. 19]

以下是实现代码：

import numpy as np

# 构建二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 输出相关属性
print("数组形状：", arr.shape)
print("数组维度数：", arr.ndim)
print("数组元素类型：", arr.dtype)

# 输出0-10中的偶数
arr = np.arange(0, 11, 2)
print(arr)

# 利用linspace输出[10. 13. 16. 19]
arr = np.linspace(10, 19, 4)
print(arr)

输出结果：

数组形状： (2, 3)
数组维度数： 2
数组元素类型： int32
[ 0  2  4  6  8 10]
[10. 13. 16. 19.]

相关问题

用python写出利用np.array构建一个2*3形状的二维数组，获得其相关属性 设置 start 、stop 值以及步长，最终输出 0-10 中的偶数 利用linspace输出[10. 13. 16. 19]

代码如下：

import numpy as np

# 构建一个2*3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print("数组的形状为：", arr.shape)
print("数组中元素的数据类型为：", arr.dtype)
print("数组中元素的个数为：", arr.size)

# 设置 start、stop 值以及步长，最终输出 0-10 中的偶数
arr_even = np.arange(0, 11, 2)
print("0-10 中的偶数为：", arr_even)

# 利用 linspace 输出 [10. 13. 16. 19]
arr_linspace = np.linspace(10, 19, num=4, dtype=int)
print("linspace 输出的数组为：", arr_linspace)

输出结果为：

数组的形状为： (2, 3)
数组中元素的数据类型为： int64
数组中元素的个数为： 6
0-10 中的偶数为： [ 0  2  4  6  8 10]
linspace 输出的数组为： [10 13 16 19]

利用np.array构建一个2*3形状的二维数组，获得其相关属性

可以按照以下方式构建一个2*3的二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(arr)

输出如下：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

可以通过以下代码获取数组的相关属性：

print("数组的形状:", arr.shape)
print("数组的数据类型:", arr.dtype)
print("数组中元素的总个数:", arr.size)
print("数组的维度数:", arr.ndim)

输出如下：

数组的形状: (2, 3)
数组的数据类型: int64
数组中元素的总个数: 6
数组的维度数: 2