如何从数组arr=np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])中提取所有奇数用切片

可以使用切片操作来提取数组中的所有奇数。我们可以使用步长(step)为2的切片操作来跳过偶数元素，只保留奇数元素。具体操作如下：

arr = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
odd_arr = arr[1::2]  # 从索引1开始，每隔2个元素取一个，即取所有奇数
print(odd_arr)  # 输出 [1 3 5 7 9]

在这个例子中，我们从索引1开始，每隔2个元素取一个，即取所有奇数。注意，切片操作是左闭右开区间，因此不需要指定结束索引，最后一个元素会被自动排除。

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如何从数组arr=np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])中提取所有奇数

可以使用NumPy中的布尔索引来提取所有奇数。具体而言，我们可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
odd_nums = arr[arr % 2 != 0]

print(odd_nums)

输出结果为：

[1 3 5 7 9]

在这里，我们首先使用arr % 2 != 0生成一个布尔数组，该数组指示哪些元素是奇数。然后，我们使用该布尔数组作为索引来选择所有奇数。

下列选项中，可创建一个2行3列数组的是（） A. Arr=np.array([1,2,2]) B. Arr=np.array([1,2,3],[3,4,5]) C. Arr=np.array([1,2],[3,4]) D. Arr=np.ones((3,3))

正确答案是 D. Arr=np.ones((2,3))。可以使用 NumPy 库中的 ones() 函数创建指定大小的全1数组，传入一个元组作为参数，元组中指定数组的形状，例如传入 (2,3) 可以创建一个 2 行 3 列的数组。选项 A 中传入的参数只有一个，创建的是一个一维数组；选项 B 中传入的参数有两个，不符合语法规则；选项 C 中的数组形状是 2 行 2 列，不符合要求。