arr=np.array([[1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8],[7,8,9,10,11]]) mask=np.array([1,0,1],dtype=np.bool_) print(arr[mask,2])什么意思

这段代码的输出结果是 `[3, 9]`。意思是从 numpy 数组 `arr` 中选取满足布尔型条件数组 `mask` 的行，再选取这些行中第三个元素（即索引为 2 的元素）组成的一维数组。其中 `mask` 的值为 `[True, False, True]`，表示选取 `arr` 中第一行和第三行，所以分别取出了它们对应的第三个元素 3 和 9。

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下列选项中，可创建一个2行3列数组的是（） A. Arr=np.array([1,2,2]) B. Arr=np.array([1,2,3],[3,4,5]) C. Arr=np.array([1,2],[3,4]) D. Arr=np.ones((3,3))

正确答案是 D. Arr=np.ones((2,3))。可以使用 NumPy 库中的 ones() 函数创建指定大小的全1数组，传入一个元组作为参数，元组中指定数组的形状，例如传入 (2,3) 可以创建一个 2 行 3 列的数组。选项 A 中传入的参数只有一个，创建的是一个一维数组；选项 B 中传入的参数有两个，不符合语法规则；选项 C 中的数组形状是 2 行 2 列，不符合要求。

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) arr_str = np.array2string(arr)

这段代码使用 NumPy 库中的 `array` 函数创建了一个二维数组 `arr`，其中包含了四个整数。然后使用 `array2string` 函数将这个数组转换为字符串格式 `arr_str`。

具体来说，`array2string` 函数可以将一个 NumPy 数组转换为字符串表示形式，其中可以指定输出格式、分隔符、前缀、后缀等参数。如果不指定任何参数，则默认使用方括号表示数组，每个元素之间用逗号分隔。

在这个例子中，`arr_str` 的值为字符串 "[[1 2]\n [3 4]]"，它表示一个二维数组，其中第一行为 [1, 2]，第二行为 [3, 4]。注意，这个字符串中包含了换行符 `\n`，以及每个元素周围的空格。