arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) val = 4 indices = np.where(arr < val)[0]报错:TypeError '<' not supported between instances of 'numpy.ndarray'and
时间: 2024-01-30 12:03:23 浏览: 126
这个错误提示告诉我们,在这个语句 `arr < val` 中,不能对 `numpy.ndarray` 类型的数组和 `int` 类型的值进行比较操作。
解决这个问题的方法是,使用 `np.where()` 函数的第一个参数,传入一个布尔型的数组,表示数组中每个元素是否小于 `val`。代码如下:
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
val = 4
indices = np.where(arr < val)[0]
```
这样,`indices` 变量就会得到一个数组,其中存储的是符合条件的元素的下标。在本例中,`indices` 的值为 `[0 1 2]`,表示数组中第 0、1、2 个元素小于 4。
相关问题
已知程序如下,其中op可能是两个数的比较规则,或者计算规则。 def cal(num: Array[Int], op:(Int,Int) => Int) = { } 先要求数组的所有数之和以及求数组的最大值, val arr = cal(Array(1, 2, 3, 4,5,6,7,8), opAdd)。请实现cal函数及对应高阶函数。
可以使用高阶函数来实现cal函数,具体实现如下:
```scala
def cal(num: Array[Int], op:(Int,Int) => Int): (Int, Int) = {
var sum = 0
var max = num(0)
for(i <- num.indices) {
sum = op(sum, num(i))
max = if(num(i) > max) num(i) else max
}
(sum, max)
}
def opAdd(a: Int, b: Int): Int = a + b
```
其中,cal函数接收一个整型数组和一个函数作为参数,函数类型为(Int, Int) => Int,即接收两个整型参数并返回一个整型结果。在cal函数内部,我们通过循环遍历整型数组,使用op函数对数组元素进行累加并求出最大值,最终返回一个元组,包含数组元素之和和最大值。opAdd函数为具体的操作函数,实现了两个整型数值相加的操作。
使用import java.util.Arrays,给你一个数组,val arr = Array(49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 101, 34, 119, 1),请使用归并排序完成排序。
好的,下面是使用归并排序对数组进行排序的代码:
``` kotlin
import java.util.Arrays
fun main() {
val arr = arrayOf(49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 101, 34, 119, 1)
mergeSort(arr, 0, arr.size - 1)
println(Arrays.toString(arr))
}
fun mergeSort(arr: Array<Int>, left: Int, right: Int) {
if (left < right) {
val mid = (left + right) / 2
mergeSort(arr, left, mid)
mergeSort(arr, mid + 1, right)
merge(arr, left, mid, right)
}
}
fun merge(arr: Array<Int>, left: Int, mid: Int, right: Int) {
val temp = Array(right - left + 1) { 0 }
var i = left // 左序列指针
var j = mid + 1 // 右序列指针
var k = 0 // 临时数组指针
while (i <= mid && j <= right) {
if (arr[i] <= arr[j]) {
temp[k++] = arr[i++]
} else {
temp[k++] = arr[j++]
}
}
while (i <= mid) {
temp[k++] = arr[i++]
}
while (j <= right) {
temp[k++] = arr[j++]
}
for (p in temp.indices) {
arr[left + p] = temp[p]
}
}
```
输出结果为:`[1, 13, 27, 34, 38, 49, 65, 76, 97, 101, 119]`,表示排序完成。
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