import numpy as np arr=np.array(range(4)) print(arr)

这段代码的功能是创建一个一维数组，其中包含从0到3的四个整数，并将其打印出来。具体解释如下：

- 首先，通过调用np.array()函数，创建一个一维数组。该函数的参数是一个可迭代对象，如range(4)，表示生成一个包含0到3的整数序列。
- 然后，将该数组赋值给变量arr。
- 最后，通过调用print()函数，将数组arr打印出来。此时输出结果为[0 1 2 3]，表示该数组包含四个整数0、1、2、3。

相关问题

优化代码：import numpy as np i = input() i = int(i) arr = np.array([]) while i>0: a = int(input()) b = int(input()) sum = a+b arr = np.hstack((arr,sum)).astype(np.int) i-=1 r, = arr.shape print(r) for s in np.arange(r): print(arr[s])

下面是优化后的代码：

import numpy as np

i = int(input())
arr = np.empty((i,), dtype=np.int)

for index in range(i):
    a = int(input())
    b = int(input())
    arr[index] = a + b

print(i)
print(*arr, sep='\n')

优化说明：

1. 不需要在输入数据之前导入 `numpy` 库，可以直接在需要用到的地方导入。

2. 由于数组的大小已知，可以使用 `np.empty` 方法在内存中预先分配一块连续的空间，避免了多次调整数组大小的开销。

3. 使用 `for` 循环遍历整个数组，逐个读取输入的数据，计算并赋值给数组。

4. 最后使用 `print` 函数输出结果，其中 `*arr` 可以将数组展开为多个参数，每个参数以换行符 `\n` 分隔，达到和原来相同的效果。

15.（8.0分）问题：创建数字从1到10的一维数 组。 期望输出： #>array([1, 2, 3, 4, 5,6, 7, 8, 9, 10]) 请完善以下代码： import numpy as np arr=_ print(arr)

可以使用numpy的`arange()`函数创建一个从1到10的一维数组，代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(1, 11)
print(arr)

执行结果：

[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]

其中`arange()`函数的用法是`np.arange(start, stop, step, dtype=None)`，表示从start开始以step为步长，不超过stop的范围内生成一个一维数组。如果不指定step，默认为1。在本题中，start为1，stop为11，step默认为1。