np.random.permutation的用法
时间: 2023-07-23 22:15:00 浏览: 157
`np.random.permutation`是numpy中的一个函数,用于对数组进行随机排列。它的用法如下:
```python
np.random.permutation(x)
```
其中,`x`是一个数组或者整数n,表示对长度为n的range(n)进行随机排列。此函数返回一个乱序的数组。
例如,我们可以使用`np.random.permutation`函数对一个数组进行随机排列:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr_permuted = np.random.permutation(arr)
print(arr_permuted)
```
输出:
```
[2 1 5 4 3]
```
我们也可以使用`np.random.permutation`对一个整数n进行随机排列:
```python
import numpy as np
n = 5
arr_permuted = np.random.permutation(n)
print(arr_permuted)
```
输出:
```
[4 0 3 1 2]
```
以上是`np.random.permutation`函数的用法,希望能够帮到你。
相关问题
np.random.permutation
引用中提到了np.random.permutation函数,它用于对给定的数组进行重新排列。这个函数可以直接生成一个随机排列的数组,也可以对一维或多维数组进行随机排序。在一维数组中,np.random.permutation函数会返回一个随机排序后的新数组。在多维数组中,该函数只会对第一维进行随机排序,即对行进行随机排序。
与np.random.shuffle函数相比,np.random.permutation不会改变自身数组,而是返回一个新的随机排列后的数组。所以它们的区别在于是否改变原数组。
以下是一个使用np.random.permutation函数的示例:
```
import numpy as np
# 对一维数组进行随机排序
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
a = np.random.permutation(data)
print(a)
# 对多维数组进行随机排序
arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
arr2 = np.random.permutation(arr)
print(arr2)
```
在上述示例中,我们分别对一维数组data和二维数组arr进行了随机排序,并打印出结果。可以看到,生成的新数组是经过随机排序的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [np.random.permutation函数](https://blog.csdn.net/qq_45288176/article/details/125117426)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【Numpy】中np.random.shuffle()与np.random.permutation()的用法和区别](https://blog.csdn.net/lemonxiaoxiao/article/details/109239996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
np.random.permutation()
np.random.permutation()函数是numpy库中的一个函数,用于对数组或序列进行随机排列。它会返回一个新的随机排列的数组或序列,不会改变原始数组或序列的顺序。
以下是两个例子来演示np.random.permutation()函数的用法:
1. 对数组进行随机排列:
```python
import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
a = np.random.permutation(data)
print(a) # 输出:随机排列后的数组
print("data:", data) # 输出:原始数组
```
2. 对列表进行随机排列:
```python
import numpy as np
b = np.random.permutation([5, 0, 9, 0, 1, 1, 1])
print(b) # 输出:随机排列后的列表
```
这两个例子分别演示了对数组和列表进行随机排列的用法。np.random.permutation()函数可以用于任何可迭代对象,包括数组、列表、元组等。
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