np.random怎么用

np.random是NumPy库中的一个随机数生成器，可以用来生成随机数或随机数组。下面是一些np.random的用法示例：

1. 生成一个随机整数：

import numpy as np
x = np.random.randint(0, 10) # 生成0到9之间的一个随机整数
print(x)

2. 生成一个随机浮点数：

import numpy as np
x = np.random.rand() # 生成一个0到1之间的随机浮点数
print(x)

3. 生成一个随机数组：

import numpy as np
x = np.random.rand(3, 3) # 生成一个3行3列的随机数组
print(x)

4. 生成一个符合正态分布的随机数组：

import numpy as np
x = np.random.normal(0, 1, (3, 3)) # 生成一个均值为0，标准差为1的正态分布随机数组
print(x)

5. 生成一个随机排列：

import numpy as np
x = np.random.permutation([1, 2, 3, 4, 5]) # 生成[1, 2, 3, 4, 5]的一个随机排列
print(x)

希望这些示例能够帮助你理解np.random的用法。

相关问题

np.random.random和np.random

np.random.random和np.random都是NumPy库中的随机数生成函数。它们可以用来生成指定形状的随机数组。

np.random.random函数可以生成一个[0,1)之间的随机浮点数，其返回值是一个具有指定形状的数组。例如，如果我们使用np.random.random((2, 3))，将会得到一个形状为(2, 3)的二维数组，其中的元素为[0,1)之间的随机浮点数。

np.random函数是一个更通用的随机数生成函数，它可以根据指定的参数生成不同分布的随机数。它提供了一系列可用的子函数，比如np.random.randint用于生成随机整数，np.random.randn用于生成符合标准正态分布的随机数等。这个函数可以接受不同的参数来控制生成随机数的范围、分布等。

总之，np.random.random用于生成[0,1)之间的随机浮点数的数组，而np.random是一个更通用的随机数生成函数，可以生成不同分布的随机数。

np.random 与 np.random.random的区别

np.random和np.random.random都是numpy中用于生成随机数的函数，但它们的具体用法和生成的随机数范围有所不同。

np.random是一个包含了多种生成随机数的函数的模块，可以用于生成各种分布的随机数，如正态分布、均匀分布、泊松分布等。它可以生成一个或多个随机数，也可以生成一个指定形状的随机数数组。例如，可以使用np.random.rand()函数生成一个[0,1)之间的随机数，如下所示：

import numpy as np
x = np.random.rand() # 生成一个[0,1)之间的随机数
print(x)

np.random.random函数则是np.random.rand函数的简化版，只能生成一个[0,1)之间的随机数，不能生成指定形状的随机数数组。例如，可以使用np.random.random()函数生成一个[0,1)之间的随机数，如下所示：

import numpy as np
x = np.random.random() # 生成一个[0,)之间的随机数
print(x)