np.random.random

np.random.random 是 numpy 库中的一个函数，用于生成指定大小的随机浮点数数组，取值范围在 [0,1) 之间。其语法如下：

np.random.random(size=None)

其中，参数 size 用于指定生成随机数组的大小，可以是一个整数或者一个整数元组。如果不指定 size，则返回一个随机浮点数。

示例：

import numpy as np

# 生成一个随机浮点数
x = np.random.random()
print(x)

# 生成一个 3x3 的随机浮点数数组
y = np.random.random((3,3))
print(y)

输出：

0.6352585359364802
[[0.4477932  0.20806554 0.9525127 ]
 [0.82422312 0.83916603 0.9693985 ]
 [0.66529703 0.95445473 0.31338738]]

相关问题

np.random.random 和

np.random.random是NumPy库中的一个函数，用于生成指定形状的随机数组。它返回一个在[0, 1)范围内均匀分布的随机浮点数数组。

下面是np.random.random函数的使用示例：

import numpy as np

# 生成一个随机浮点数
random_num = np.random.random()
print(random_num)

# 生成一个形状为(3, 3)的随机浮点数数组
random_array = np.random.random((3, 3))
print(random_array)

np.random.random函数的相关问题如下：
1. np.random.random函数的返回值范围是什么？
2. 如何生成一个指定形状的随机整数数组？
3. np.random模块还有哪些常用的随机数生成函数？

np.random.random_integers

`np.random.random_integers`是一个已经被弃用的函数，它已经被`np.random.randint`所取代。`np.random.randint`函数用于生成指定范围内的随机整数。下面是`np.random.randint`函数的用法和示例：

np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

- `low`：生成随机整数的最小值（包含）。
- `high`：生成随机整数的最大值（不包含）。如果未提供，则生成的随机整数范围为[0, low)。
- `size`：生成随机整数的形状。可以是一个整数，表示生成一维数组的长度；也可以是一个元组，表示生成多维数组的形状。
- `dtype`：生成随机整数的数据类型，默认为int。

以下是`np.random.randint`函数的示例：

import numpy as np

# 生成一个随机整数
random_int = np.random.randint(0, 10)
print(random_int)  # 输出：5

# 生成一个一维数组，长度为5，元素为随机整数
random_array = np.random.randint(0, 10, size=5)
print(random_array)  # 输出：[2 7 1 6 9]

# 生成一个二维数组，形状为(3, 2)，元素为随机整数
random_matrix = np.random.randint(0, 10, size=(3, 2))
print(random_matrix)
# 输出：
# [[2 3]
#  [4 5]
#  [7 8]]