python的np.random.random
时间: 2023-10-30 22:02:20 浏览: 58
在Python中,使用numpy中的random模块可以生成随机数。其中,np.random.random函数用于生成[0,1)之间的随机浮点数。这个函数没有参数,只需调用即可生成一个随机数[2.1]。
另外,如果你想生成一个相同的随机序列,可以使用np.random.seed函数与前面的配合使用。通过设置相同的seed值,可以确保生成的随机序列是相同的。
总结起来,当你希望生成[0,1)之间的随机浮点数时,可以使用np.random.random函数;当你希望生成一个相同的随机序列时,可以使用np.random.seed函数与前面的配合使用[2.1]。
相关问题
python np.random
好的,关于 Python 中的 np.random,它是 NumPy 库中的一个模块,用于生成随机数。可以用它来生成各种分布的随机数,比如均匀分布、正态分布等等。下面是一些常用的函数:
1. np.random.rand(d0, d1, ..., dn):生成 [0, 1) 之间的均匀分布随机数,返回值为一个形状为 (d0, d1, ..., dn) 的数组。
2. np.random.randn(d0, d1, ..., dn):生成标准正态分布随机数,返回值为一个形状为 (d0, d1, ..., dn) 的数组。
3. np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l'):生成 [low, high) 之间的整数随机数,返回值为一个形状为 size 的数组。
4. np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None):从序列 a 中随机选择元素,返回值为一个形状为 size 的数组。
5. np.random.shuffle(x):将数组 x 中的元素随机打乱。
还有很多其他的函数,可以根据需要去查阅文档。
python np.random.randn
引用[2]:代码:import numpy as np x = np.random.randn(2, 4) b = np.random.randn(3, 2, 4) print(f'x is {x}') print() print(f'b is {b}')。
引用[3]:在python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,由于随机函数random的功能比较多,经常会混淆或记不住,下面我们一起来汇总学习下。import numpy as np。
问题:python np.random.randn是什么意思?
回答:在Python中,np.random.randn函数是numpy库中的一个随机数生成函数。它可以生成一个或多个服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。[2]这个函数的用法是np.random.randn(d0, d1, ..., dn),其中d0, d1, ..., dn是生成随机数的维度。例如,np.random.randn(2, 4)会生成一个2行4列的数组,其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。