python的np.random.random(())

np.random.random()是numpy库中的一个函数，用于生成一个(0,1)之间的随机浮点数。而np.random.random([m,n])或np.random.random((m,n))则是生成m行n列的(0,1)之间的随机浮点数的函数。这些函数在数据分析、机器学习等领域中经常被使用。

相关问题

python np.random

好的，关于 Python 中的 np.random，它是 NumPy 库中的一个模块，用于生成随机数。可以用它来生成各种分布的随机数，比如均匀分布、正态分布等等。下面是一些常用的函数：

1. np.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成 [0, 1) 之间的均匀分布随机数，返回值为一个形状为 (d0, d1, ..., dn) 的数组。
2. np.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成标准正态分布随机数，返回值为一个形状为 (d0, d1, ..., dn) 的数组。
3. np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')：生成 [low, high) 之间的整数随机数，返回值为一个形状为 size 的数组。
4. np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)：从序列 a 中随机选择元素，返回值为一个形状为 size 的数组。
5. np.random.shuffle(x)：将数组 x 中的元素随机打乱。

还有很多其他的函数，可以根据需要去查阅文档。

python的np.random.random

在Python中，使用numpy中的random模块可以生成随机数。其中，np.random.random函数用于生成[0,1)之间的随机浮点数。这个函数没有参数，只需调用即可生成一个随机数[2.1]。

另外，如果你想生成一个相同的随机序列，可以使用np.random.seed函数与前面的配合使用。通过设置相同的seed值，可以确保生成的随机序列是相同的。

总结起来，当你希望生成[0,1)之间的随机浮点数时，可以使用np.random.random函数；当你希望生成一个相同的随机序列时，可以使用np.random.seed函数与前面的配合使用[2.1]。