python的np.random.random(())

np.random.random()是numpy库中的一个函数，用于生成一个(0,1)之间的随机浮点数。而np.random.random([m,n])或np.random.random((m,n))则是生成m行n列的(0,1)之间的随机浮点数的函数。这些函数在数据分析、机器学习等领域中经常被使用。

相关问题

python np.random

好的，关于 Python 中的 np.random，它是 NumPy 库中的一个模块，用于生成随机数。可以用它来生成各种分布的随机数，比如均匀分布、正态分布等等。下面是一些常用的函数：

1. np.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成 [0, 1) 之间的均匀分布随机数，返回值为一个形状为 (d0, d1, ..., dn) 的数组。
2. np.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成标准正态分布随机数，返回值为一个形状为 (d0, d1, ..., dn) 的数组。
3. np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')：生成 [low, high) 之间的整数随机数，返回值为一个形状为 size 的数组。
4. np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)：从序列 a 中随机选择元素，返回值为一个形状为 size 的数组。
5. np.random.shuffle(x)：将数组 x 中的元素随机打乱。

还有很多其他的函数，可以根据需要去查阅文档。

python np.random.randn

引用[2]:代码：import numpy as np x = np.random.randn(2, 4) b = np.random.randn(3, 2, 4) print(f'x is {x}') print() print(f'b is {b}')。
引用[3]:在python数据分析的学习和应用过程中，经常需要用到numpy的随机函数，由于随机函数random的功能比较多，经常会混淆或记不住，下面我们一起来汇总学习下。import numpy as np。
问题:python np.random.randn是什么意思?
回答:在Python中，np.random.randn函数是numpy库中的一个随机数生成函数。它可以生成一个或多个服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。[2]这个函数的用法是np.random.randn(d0, d1, ..., dn)，其中d0, d1, ..., dn是生成随机数的维度。例如，np.random.randn(2, 4)会生成一个2行4列的数组，其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。