pythonnp.random.seed

在Python中，np.random.seed是用来设置随机数生成器的种子。种子是一个整数，它决定了随机数生成器的起始状态。当你在代码中设置了相同的种子，随机数生成器将会产生相同的随机数序列。这对于需要可重现的随机性是非常有用的。

举个例子，当你在代码中使用np.random.seed(2)，那么在后续的随机数生成中，如果你设置了相同的种子，你将会得到相同的随机数序列。这样可以确保结果的可重现性。

另外，np.random.seed的作用范围是全局的，也就是说，一旦设置了种子，整个程序中的随机数生成都会受到影响。

总结来说，np.random.seed是用来设置随机数生成器的种子，它可以确保随机数的可重现性，并且作用范围是全局的。通过设置相同的种子，你可以获得相同的随机数序列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python -- np.random.seed()](https://blog.csdn.net/weixin_41043240/article/details/80076844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python np.random.seed直观程序理解](https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/82804730)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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