python np.random.seed
时间: 2023-04-16 19:01:31 浏览: 62
python np.random.seed是numpy库中的一个函数,用于设置随机数生成器的种子。这个种子可以是任何整数,它会影响到随机数生成器的输出序列。如果两个随机数生成器使用相同的种子,它们将会生成相同的随机数序列。这个函数通常用于实现可重复的随机数生成。
相关问题
pythonnp.random.seed
在Python中,np.random.seed是用来设置随机数生成器的种子。种子是一个整数,它决定了随机数生成器的起始状态。当你在代码中设置了相同的种子,随机数生成器将会产生相同的随机数序列。这对于需要可重现的随机性是非常有用的。
举个例子,当你在代码中使用np.random.seed(2),那么在后续的随机数生成中,如果你设置了相同的种子,你将会得到相同的随机数序列。这样可以确保结果的可重现性。
另外,np.random.seed的作用范围是全局的,也就是说,一旦设置了种子,整个程序中的随机数生成都会受到影响。
总结来说,np.random.seed是用来设置随机数生成器的种子,它可以确保随机数的可重现性,并且作用范围是全局的。通过设置相同的种子,你可以获得相同的随机数序列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python -- np.random.seed()](https://blog.csdn.net/weixin_41043240/article/details/80076844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python np.random.seed直观程序理解](https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/82804730)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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python中random.seed与np.random.seed区别
在Python中,random.seed()和np.random.seed()都是用来设置随机数生成器的种子,但它们有一些区别。引用指出,random.seed()和np.random.seed()有完全独立的内部状态,所以random.seed()不会影响random.random()生成的随机序列,同样,np.random.seed()也不会影响numpy.random.randn()等函数生成的随机序列。如果你的代码中同时使用了random和numpy.random,那么你需要分别设置两者的种子。所以,如果你在scikit-learn中使用了numpy.random作为随机数生成器,那么应该使用np.random.seed()而不是random.seed(),如引用所述。这是因为scikit-learn使用了numpy.random作为其随机数生成器。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [random.seed np.random.seed区别](https://blog.csdn.net/weixin_37198422/article/details/121948930)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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