np.random.permutation(len(order)).tolist()

这段代码使用了 NumPy 库中的 random 模块，其中 permutation 函数可以返回一个长度为 len(order) 的随机排列。tolist() 方法将返回的数组转换为列表类型。因此，这段代码的作用是返回一个随机的、长度为 len(order) 的列表，用于对 order 列表进行随机排序。

相关问题

index = np.random.permutation(len(factor_list_ml_))

当你使用 `np.random.permutation(len(factor_list_ml_))` 这行代码时，它是在NumPy库中生成一个随机排列（permutation）的数组，长度等于列表 `factor_list_ml_` 的长度。`len(factor_list_ml_)` 返回的是列表元素的数量。

具体来说，`np.random.permutation()` 函数会根据给定的序列（这里是列表元素的索引）打乱顺序，产生一个新的、无序的整数序列。这通常用于在数据分析或随机试验中改变数据的顺序，比如在做交叉验证或者洗牌操作时。

举个例子，假设 `factor_list_ml_` 是一个包含多个项目的列表，这行代码可能会重新安排这些项目的位置，使得它们不再是原来的顺序。

# 假设 factor_list_ml_ 是 [0, 1, 2, 3, 4]
index_permuted = np.random.permutation(len(factor_list_ml_))
print(index_permuted) # 输出类似: [3, 1, 0, 4, 2] 或其他可能的随机排列

idx = np.random.permutation(len(temp_data)) data = [] for i in range(len(temp_data)): data.append(temp_data[idx[i]])

这段代码用于对temp_data列表中的数据进行随机打乱，并将打乱后的数据存储在data列表中。

首先，使用np.random.permutation(len(temp_data))函数生成一个长度为temp_data的随机排列数组idx。这个数组包含了0到len(temp_data)-1的随机排列。

然后，创建一个空的data列表。

接下来，通过循环遍历temp_data列表的索引，将temp_data[idx[i]]中的元素依次添加到data列表中。这样就实现了对temp_data列表中的数据进行随机打乱，并将打乱后的数据存储在data列表中。

最终，data列表中的数据就是经过随机打乱后的temp_data列表中的数据，可以在后续的代码中使用。