np.random.permutation()
时间: 2023-11-09 16:00:17 浏览: 102
np.random.permutation() 是一个函数,它可以对一个序列进行随机重排,返回一个新的序列。
例如,我们可以通过以下代码生成一个长度为 5 的随机排列:
``` python
import numpy as np
x = np.arange(1, 6)
y = np.random.permutation(x)
print(y)
```
输出:
```
[5 4 2 1 3]
```
这里的 x 是一个包含 1 到 5 的整数的序列,np.random.permutation(x) 返回了一个随机重排后的序列。
相关问题
np.random.permutation
引用中提到了np.random.permutation函数,它用于对给定的数组进行重新排列。这个函数可以直接生成一个随机排列的数组,也可以对一维或多维数组进行随机排序。在一维数组中,np.random.permutation函数会返回一个随机排序后的新数组。在多维数组中,该函数只会对第一维进行随机排序,即对行进行随机排序。
与np.random.shuffle函数相比,np.random.permutation不会改变自身数组,而是返回一个新的随机排列后的数组。所以它们的区别在于是否改变原数组。
以下是一个使用np.random.permutation函数的示例:
```
import numpy as np
# 对一维数组进行随机排序
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
a = np.random.permutation(data)
print(a)
# 对多维数组进行随机排序
arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
arr2 = np.random.permutation(arr)
print(arr2)
```
在上述示例中,我们分别对一维数组data和二维数组arr进行了随机排序,并打印出结果。可以看到,生成的新数组是经过随机排序的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [np.random.permutation函数](https://blog.csdn.net/qq_45288176/article/details/125117426)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【Numpy】中np.random.shuffle()与np.random.permutation()的用法和区别](https://blog.csdn.net/lemonxiaoxiao/article/details/109239996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
Np.random.permutation
np.random.permutation 是 numpy 库中的一个函数,可以对数组进行随机排列(打乱顺序)。它可以接受一个整数参数,表示对该长度的数组进行排列;或者接受一个数组参数,对该数组进行排列。
示例:
``` python
import numpy as np
# shuffle an array of length 10
arr = np.random.permutation(10)
# shuffle elements of an existing array
np.random.shuffle(arr)
```
返回排列后的新数组,原数组不变。