np.random.permutation()

`np.random.permutation()`是numpy中的一个函数，用于对给定的序列进行随机排列。该函数返回一个新的打乱顺序的数组，不改变原始数组。下面是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.random.permutation(arr)
print(new_arr)

输出结果可能为：`[5 2 4 1 3]`，表示原始数组被随机打乱了顺序。

另外，引用中的代码是将一个长度为label1的数组进行随机排列，并将结果存储在a1中。而引用中的代码是将一个二维数组x的行进行随机排列，并将结果存储在permutation中，用于打乱数据的顺序。

相关问题

np.random.permutation

np.random.permutation 是 NumPy 中的一个函数，可以对给定数组进行随机排序，返回一个新的随机排列的数组，不改变原数组。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.random.permutation(arr)
print(new_arr)

输出：

[3 1 4 5 2]

这里将原数组 `[1, 2, 3, 4, 5]` 进行随机排序后得到了一个新的数组 `[3, 1, 4, 5, 2]`。

Np.random.permutation

np.random.permutation 是 numpy 库中的一个函数，可以对数组进行随机排列（打乱顺序）。它可以接受一个整数参数，表示对该长度的数组进行排列；或者接受一个数组参数，对该数组进行排列。

示例：

import numpy as np

# shuffle an array of length 10
arr = np.random.permutation(10)

# shuffle elements of an existing array
np.random.shuffle(arr)

返回排列后的新数组，原数组不变。