imgs = np.random.permutation(imgs)
时间: 2023-07-23 13:13:19 浏览: 62
这行代码使用`np.random.permutation()`函数对列表`imgs`进行随机排列。`np.random.permutation()`函数会返回一个新的随机排列的数组或列表,其中元素的顺序是随机的。
在这里,`imgs`是一个存储文件路径的列表。通过调用`np.random.permutation(imgs)`,该列表中的元素将以随机的顺序重新排列,并将重新排列后的结果存储在`imgs`中,覆盖原来的列表。
这样做可以打乱列表中文件路径的顺序,从而在后续处理中获得随机的文件顺序。
相关问题
imgs = np.concatenate(imgs, axis=1)
这行代码的作用是将一个列表中的多个 Numpy 数组按照列方向(axis=1)拼接成一个大的 Numpy 数组。具体来说,如果这个列表中有 n 个 Numpy 数组,每个数组的形状为 (h, w, c),那么拼接后得到的大数组的形状为 (h, n*w, c)。其中,h 表示每个数组的高度,w 表示每个数组的宽度,c 表示每个像素的通道数。拼接后的数组可以用于显示多张图片或者进行其他的处理。
imgs=Image.fromarray(imgs)
这段代码是将一个numpy数组转换为PIL图像格式的代码。在Python中,我们可以使用PIL库来处理图像。而在使用PIL库时,我们需要将图像转换为PIL图像格式才能进行后续的操作。而这里的“imgs”就是一个numpy数组,通过使用Image.fromarray()方法,我们可以将其转换为PIL图像格式,从而进行后续的图像处理操作。