def getPairs(id): label_root = kittiRoot + "instances/" + id image_root = label_root.replace('instances', 'images') image_list = make_dataset(image_root, suffix='.png') image_list.sort() label_list = make_dataset(label_root, suffix='.png') label_list.sort() imgs_list = [] # filter out images with no cars for ind, image_path in enumerate(image_list): label_path = label_list[ind] label = np.array(Image.open(label_path)) plt.imshow(label) plt.show() # for car #mask = np.logical_and(label >= label_id * 1000, label < (label_id + 1) * 1000) mask = np.logical_and(label > 0,label < 3) obj_ids = np.unique(label[mask]).tolist() if len(obj_ids) < 1: continue imgs_list.append('/'.join(image_path.split('/')[-2:])) return imgs_list

这段代码的作用是从指定路径下的标签图像和相应的原始图像中，筛选出含有车辆的图像，并返回这些图像的路径列表。具体实现过程如下：

1. 根据指定的参数 id，生成标签图像和原始图像的路径。

2. 分别读取标签图像和原始图像的路径列表，并按照文件名排序。

3. 构建一个空列表 imgs_list，用于存储含有车辆的图像路径。

4. 遍历原始图像路径列表，依次读取对应位置的标签图像和原始图像。

5. 对于每个原始图像，根据标签图像中像素的值，筛选出含有车辆的像素，并得到这些像素对应的车辆 ID。

6. 如果当前原始图像中不存在车辆，则直接跳过。

7. 否则，将当前原始图像的路径加入 imgs_list 中。

8. 最后，返回所有含有车辆的原始图像路径列表。

相关问题

ort = 3306 socket = /tmp/mysql.sock datadir = /www/server/data default_storage_engine = InnoDB performance_schema_max_table_instances = 400 table_definition_cache = 400 skip-external-locking key_buffer_size = 256M max_allowed_packet = 100G table_open_cache = 1024 sort_buffer_size = 4M net_buffer_length = 4K read_buffer_size = 4M read_rnd_buffer_size = 256K myisam_sort_buffer_size = 64M thread_cache_size = 128 query_cache_size = 128M tmp_table_size = 128M sql-mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES explicit_defaults_for_timestamp = true #skip-name-resolve max_connections = 500 max_connect_errors = 100 open_files_limit = 65535 log-bin=mysql-bin log_error=/var/log/mysql/error.log binlog_format=mixed pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid server-id = 1 expire_logs_days = 10 slow_query_log=1 slow-query-log-file=/www/server/data/mysql-slow.log long_query_time=3 #log_queries_not_using_indexes=on early-plugin-load = "" innodb_data_home_dir = /www/server/data innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend innodb_log_group_home_dir = /www/server/data innodb_buffer_pool_size = 1024M innodb_log_file_size = 512M innodb_log_buffer_size = 128M innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 innodb_lock_wait_timeout = 50 innodb_max_dirty_pages_pct = 90 innodb_read_io_threads = 4 innodb_write_io_threads = 4

根据您提供的 MySQL 配置文件内容，我注意到一些可能与启动问题相关的配置项。以下是我注意到的一些事项：

1. `socket` 配置项：您的配置文件中指定了 `socket = /tmp/mysql.sock`。请确保该路径上存在相应的 MySQL socket 文件，并且 MySQL 进程具有访问权限。

2. `datadir` 配置项：您的配置文件中指定了 `datadir = /www/server/data`。请确保该路径是正确的 MySQL 数据目录，并且 MySQL 进程具有适当的访问权限。

3. `pid-file` 配置项：您的配置文件中指定了 `pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid`。请确保该路径上存在相应的 PID 文件，并且 MySQL 进程具有写入权限。

4. `log_error` 配置项：您的配置文件中指定了 `log_error=/var/log/mysql/error.log`。请确保该路径上存在相应的错误日志文件，并且 MySQL 进程具有写入权限。

请检查这些配置项，确保路径和权限设置正确。如果问题仍然存在，请提供最新的日志信息和任何其他相关配置文件的内容，以便我能够更好地帮助您解决问题。

def register_all_hrsid(root): from detectron2.data.datasets import register_coco_instances for name, split in product(["data"], ["1", "2", "3"]): # root/HRSID/annotations/train2017.json dataset_name = name + split dirname = os.path.join(root, name) json_file = os.path.join(dirname, "json") image_folder = os.path.join(dirname, "sliceData") # sliceData [.jpg , .tif] register_coco_instances(dataset_name, {}, os.path.join(json_file, f"{split}.json"), image_folder), _root = os.getenv("DETECTRON2_DATASETS", "/home/jtli/SAR/dataset") # /media/data 自己加的磁盘 register_all_coco_class(_root) register_all_ship(_root) register_all_voc(_root) register_all_air_sar1(_root) register_all_air_sar2(_root) register_all_hrsid(_root) 这段代码咋用Django封装API?

可以使用Django框架的RESTful API来封装这段代码，具体步骤如下：

1. 在Django项目中创建一个app，例如命名为“detectron2”。

2. 在该app中创建一个视图函数，用于接收API请求并执行代码。可以使用Django的request对象获取请求参数，使用response对象返回处理结果。示例代码如下：

   from django.http import JsonResponse
   import os
   from itertools import product
   from detectron2.data.datasets import register_coco_instances
   
   def register_all_datasets(request):
       root = os.getenv("DETECTRON2_DATASETS", "/home/jtli/SAR/dataset")
       register_all_coco_class(root)
       register_all_ship(root)
       register_all_voc(root)
       register_all_air_sar1(root)
       register_all_air_sar2(root)
       register_all_hrsid(root)
       return JsonResponse({'status': 'success'})

3. 在Django项目中的urls.py文件中添加一个路由，将API请求映射到该视图函数。示例代码如下：

   from django.urls import path
   from .views import register_all_datasets
   
   urlpatterns = [
       path('register_all_datasets/', register_all_datasets, name='register_all_datasets'),
   ]

4. 将Django项目部署到服务器，启动Django服务。

5. 使用API测试工具（例如Postman）向服务器发送API请求，即可执行代码并返回处理结果。例如向http://localhost:8000/register_all_datasets/发送POST请求即可注册所有数据集。