np.random.permutation（）

np.random.permutation()函数是numpy库中的一个函数，用于对数组或序列进行随机排列。它会返回一个新的随机排列的数组或序列，不会改变原始数组或序列的顺序。

以下是两个例子来演示np.random.permutation()函数的用法：

1. 对数组进行随机排列：

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
a = np.random.permutation(data)
print(a)  # 输出：随机排列后的数组
print("data:", data)  # 输出：原始数组

2. 对列表进行随机排列：

import numpy as np

b = np.random.permutation([5, 0, 9, 0, 1, 1, 1])
print(b)  # 输出：随机排列后的列表

这两个例子分别演示了对数组和列表进行随机排列的用法。np.random.permutation()函数可以用于任何可迭代对象，包括数组、列表、元组等。

相关问题

np.random.permutation

np.random.permutation 是 NumPy 中的一个函数，可以对给定数组进行随机排序，返回一个新的随机排列的数组，不改变原数组。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.random.permutation(arr)
print(new_arr)

输出：

[3 1 4 5 2]

这里将原数组 `[1, 2, 3, 4, 5]` 进行随机排序后得到了一个新的数组 `[3, 1, 4, 5, 2]`。

Np.random.permutation

np.random.permutation 是 numpy 库中的一个函数，可以对数组进行随机排列（打乱顺序）。它可以接受一个整数参数，表示对该长度的数组进行排列；或者接受一个数组参数，对该数组进行排列。

示例：

import numpy as np

# shuffle an array of length 10
arr = np.random.permutation(10)

# shuffle elements of an existing array
np.random.shuffle(arr)

返回排列后的新数组，原数组不变。