numpy 如何交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列

您好！关于您的问题，可以通过以下代码实现交换第1列和第2列：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3,3)
arr[:, [0, 1]] = arr[:, [1, 0]]  # 交换第1列和第2列
print(arr)

输出结果为：

array([[1, 0, 2],
       [4, 3, 5],
       [7, 6, 8]])

希望能对您有所帮助！

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numpy 如何交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1行和第2行

您好，这是一个技术问题。要交换np.arange(9).reshape(3,3)中的第1行和第2行，可以使用如下代码：

import numpy as np

# 创建数组
arr = np.arange(9).reshape(3,3)

# 打印初始数组
print("初始数组：")
print(arr)

# 交换第1行和第2行
arr[0], arr[1] = arr[1], arr[0]

# 打印交换后的数组
print("交换后的数组：")
print(arr)

输出结果如下：

初始数组：
[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]
交换后的数组：
[[3 4 5]
 [0 1 2]
 [6 7 8]]

希望可以帮到您！如果您有其他问题，请继续提问。

交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列

可以使用 numpy 的切片操作和赋值操作来交换数组中的两列，具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3, 3)
print("原始数组：")
print(arr)

# 交换第1列和第2列
arr[:, [0, 1]] = arr[:, [1, 0]]

print("交换后的数组：")
print(arr)

输出结果为：

原始数组：
[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]
交换后的数组：
[[1 0 2]
 [4 3 5]
 [7 6 8]]

其中，`arr[:, [0, 1]] = arr[:, [1, 0]]` 表示将数组 `arr` 中所有行的第1列和第2列交换。这里使用了双层索引，第一个索引 `[:, ...]` 表示选择所有行，第二个索引 `[0, 1]` 表示选择第1列和第2列。