12. 交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列。

可以使用NumPy库中的切片语法来交换数组的列。具体实现如下：

import numpy as np

a = np.arange(9).reshape(3,3)

a[:, [1, 0]] = a[:, [0, 1]]

print(a)

输出结果为：

[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]

其中，a[:, [1, 0]]表示交换第1列和第2列，即将第1列替换为第0列，将第0列替换为第1列。

相关问题

13. 交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1行和第2行。

可以使用NumPy库中的切片语法来交换数组的行。具体实现如下：

import numpy as np

a = np.arange(9).reshape(3,3)

a[[1, 0], :] = a[[0, 1], :]

print(a)

输出结果为：

[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]

其中，a[[1, 0], :]表示交换第1行和第2行，即将第1行替换为第0行，将第0行替换为第1行。

2.交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列（可参考copy()函数）

可以使用`copy()`函数和切片操作来交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列，具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3,3)
new_arr = arr.copy()
new_arr[:, [0, 1]] = new_arr[:, [1, 0]]
print(new_arr)

输出结果为：

[[1 0 2]
 [4 3 5]
 [7 6 8]]

其中，`new_arr[:, [0, 1]] = new_arr[:, [1, 0]]`表示将new_arr数组中所有行的第0列和第1列进行交换。切片操作`[:, [0, 1]]`用于提取所有行的第0列和第1列。