2.如何交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列（可参考copy()函数）

您可以使用NumPy库中的copy()函数和切片操作来交换数组中的列。以下是交换第1列和第2列的代码：

import numpy as np

# 创建数组
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
print("原始数组：\n", arr)

# 复制第1列到临时数组
temp = arr[:, 1].copy()

# 将第2列复制到第1列
arr[:, 1] = arr[:, 2]

# 将临时数组中的数据复制到第2列
arr[:, 2] = temp

print("交换后的数组：\n", arr)

输出结果为：

原始数组：
 [[0 1 2]
  [3 4 5]
  [6 7 8]]
交换后的数组：
 [[0 2 1]
  [3 5 4]
  [6 8 7]]

以上代码中，我们首先使用切片操作复制第1列的数据到一个临时数组中。然后将第2列的数据复制到第1列中，最后将临时数组中的数据复制到第2列中，即完成了列的交换。需要注意的是，为了避免对原始数组的影响，我们使用了copy()函数来复制第1列的数据到临时数组中。

相关问题

12. 交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列。

可以使用NumPy库中的切片语法来交换数组的列。具体实现如下：

import numpy as np

a = np.arange(9).reshape(3,3)

a[:, [1, 0]] = a[:, [0, 1]]

print(a)

输出结果为：

[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]

其中，a[:, [1, 0]]表示交换第1列和第2列，即将第1列替换为第0列，将第0列替换为第1列。

2.交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列（可参考copy()函数）

可以使用`copy()`函数和切片操作来交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列，具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3,3)
new_arr = arr.copy()
new_arr[:, [0, 1]] = new_arr[:, [1, 0]]
print(new_arr)

输出结果为：

[[1 0 2]
 [4 3 5]
 [7 6 8]]

其中，`new_arr[:, [0, 1]] = new_arr[:, [1, 0]]`表示将new_arr数组中所有行的第0列和第1列进行交换。切片操作`[:, [0, 1]]`用于提取所有行的第0列和第1列。