三维数组交换第二维和第三维

可以使用numpy库中的transpose函数来实现三维数组交换第二维和第三维，代码如下：

import numpy as np

# 创建一个3x4x5的三维数组
arr = np.arange(60).reshape(3, 4, 5)

# 交换第二维和第三维
arr = arr.transpose((0, 2, 1))

print(arr)

输出结果为：

array([[[ 0, 5, 10, 15],
[ 1, 6, 11, 16],
[ 2, 7, 12, 17],
[ 3, 8, 13, 18],
[ 4, 9, 14, 19]],

[[20, 25, 30, 35],
[21, 26, 31, 36],
[22, 27, 32, 37],
[23, 28, 33, 38],
[24, 29, 34, 39]],

[[40, 45, 50, 55],
[41, 46, 51, 56],
[42, 47, 52, 57],
[43, 48, 53, 58],
[44, 49, 54, 59]]])

相关问题

一个三维数组，把第二维和第三维的数据互换位置

可以通过循环遍历和临时变量的方式实现数组维度的交换，具体代码如下所示：

# 假设原三维数组为arr，维度分别为n1、n2和n3
new_arr = [[[0 for _ in range(n3)] for _ in range(n2)] for _ in range(n1)]
for i in range(n1):
    for j in range(n2):
        for k in range(n3):
            new_arr[i][k][j] = arr[i][j][k]

上述代码中，我们先新建一个与原数组维度相反的新数组new_arr，然后通过三重循环遍历原数组中的每个元素，将第二维和第三维的下标交换，最终将新的元素写入新数组中。这样就实现了第二维和第三维的位置交换。

一个三维数组3*47*2000，把第二维和第三维的数据互换位置，变成3*2000*47，用MATLAB代码实现

可以使用MATLAB中的permute函数来实现三维数组的维度交换。具体的代码如下：

% 定义一个3*47*2000的三维数组
arr = rand(3, 47, 2000);

% 交换第二维和第三维的位置，变成3*2000*47
arr = permute(arr, [1 3 2]);

其中，permute函数的第一个参数是要进行维度交换的数组，第二个参数是一个数字数组，用于指定要交换的维度顺序。在本例中，[1 3 2]表示将原数组的第二维和第三维交换位置。