将数组np.arange(20)转变为4行5列的二维数组，并执行交换第1行和第2行，交换第1列和第2列

可以使用numpy的reshape函数将一维数组转换为二维数组，然后使用numpy的swapaxes或 transpose 函数来交换行和列。以下是具体的步骤：

首先，导入numpy库并创建一维数组np.arange(20)：

import numpy as np
arr_1d = np.arange(20)

接着，我们将这个一维数组转置为4行5列的二维数组：

arr_2d = arr_1d.reshape(4, 5)

为了交换第1行和第2行以及第1列和第2列，我们可以分别对这两部分进行操作：

1. 交换行：

arr_2d[[1, 0], :] = arr_2d[[0, 1], :]

这里我们使用了列表索引来选择行，`[1, 0]` 表示取第二行（index 1）和第一行（index 0），并将它们的位置互换。

2. 交换列：

arr_2d[:, [1, 0]] = arr_2d[:, [0, 1]]

这里我们同样用列表索引选取列，`[:, [1, 0]]` 表示取所有行的第二列（column index 1）和第一列(column index 0)，然后进行交换。

完整的代码示例：

import numpy as np

# 创建一维数组
arr_1d = np.arange(20)

# 转换为二维数组
arr_2d = arr_1d.reshape(4, 5)

# 交换行和列
arr_2d[[1, 0], :] = arr_2d[[0, 1], :]
arr_2d[:, [1, 0]] = arr_2d[:, [0, 1]]

# 打印交换后的数组
print(arr_2d)