如何交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列？

可以使用numpy的切片和索引来实现数组列的交换。具体方法如下：

import numpy as np

# 创建数组
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
print("原始数组：\n", arr)

# 交换第1列和第2列
arr[:, [0, 1]] = arr[:, [1, 0]]
print("交换后的数组：\n", arr)

输出结果为：

原始数组：
 [[0 1 2]
  [3 4 5]
  [6 7 8]]
交换后的数组：
 [[1 0 2]
  [4 3 5]
  [7 6 8]]

其中`[:, [0, 1]]`表示选取所有行和第0、1列，`[:, [1, 0]]`表示选取所有行和第1、0列，将它们交换即可。

相关问题

交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列；交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第0行和第2行； （a8 = a8[:,[1,0,2]]）#列的交换

交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列可以使用以下代码进行操作：

a8 = np.arange(9).reshape(3,3)
a8[:,[1,0,2]] = a8[:,[2,1,0]]

交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第0行和第2行可以使用以下代码进行操作：

a8 = np.arange(9).reshape(3,3)
a8[[0,2],:] = a8[[2,0],:]

交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列

可以使用 numpy 的切片操作和赋值操作来交换数组中的两列，具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3, 3)
print("原始数组：")
print(arr)

# 交换第1列和第2列
arr[:, [0, 1]] = arr[:, [1, 0]]

print("交换后的数组：")
print(arr)

输出结果为：

原始数组：
[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]
交换后的数组：
[[1 0 2]
 [4 3 5]
 [7 6 8]]

其中，`arr[:, [0, 1]] = arr[:, [1, 0]]` 表示将数组 `arr` 中所有行的第1列和第2列交换。这里使用了双层索引，第一个索引 `[:, ...]` 表示选择所有行，第二个索引 `[0, 1]` 表示选择第1列和第2列。