2.交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列（可参考copy()函数）

可以使用`copy()`函数和切片操作来交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列，具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3,3)
new_arr = arr.copy()
new_arr[:, [0, 1]] = new_arr[:, [1, 0]]
print(new_arr)

输出结果为：

[[1 0 2]
 [4 3 5]
 [7 6 8]]

其中，`new_arr[:, [0, 1]] = new_arr[:, [1, 0]]`表示将new_arr数组中所有行的第0列和第1列进行交换。切片操作`[:, [0, 1]]`用于提取所有行的第0列和第1列。

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2.如何交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列（可参考copy()函数）

您可以使用NumPy库中的copy()函数和切片操作来交换数组中的列。以下是交换第1列和第2列的代码：

import numpy as np

# 创建数组
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
print("原始数组：\n", arr)

# 复制第1列到临时数组
temp = arr[:, 1].copy()

# 将第2列复制到第1列
arr[:, 1] = arr[:, 2]

# 将临时数组中的数据复制到第2列
arr[:, 2] = temp

print("交换后的数组：\n", arr)

输出结果为：

原始数组：
 [[0 1 2]
  [3 4 5]
  [6 7 8]]
交换后的数组：
 [[0 2 1]
  [3 5 4]
  [6 8 7]]

以上代码中，我们首先使用切片操作复制第1列的数据到一个临时数组中。然后将第2列的数据复制到第1列中，最后将临时数组中的数据复制到第2列中，即完成了列的交换。需要注意的是，为了避免对原始数组的影响，我们使用了copy()函数来复制第1列的数据到临时数组中。

2. 如何交换数组np.arange(9).reshape(3,3)中的第1列和第2列（可参考copy()函数）

可以使用NumPy中的切片和copy()函数来交换数组中的两列。以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建原始数组
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
print("原始数组：\n", arr)

# 复制第1列到一个临时数组
temp_col = arr[:, 1].copy()

# 将第2列复制到第1列
arr[:, 1] = arr[:, 2]

# 将临时数组中的数据复制到第2列
arr[:, 2] = temp_col

print("交换后的数组：\n", arr)

输出结果为：

原始数组：
 [[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]
交换后的数组：
 [[0 2 1]
 [3 5 4]
 [6 8 7]]

在代码中，我们首先创建了原始数组。然后，使用切片将第1列复制到一个临时数组中。接下来，将第2列复制到第1列，再将临时数组中的数据复制到第2列，即可完成交换。注意，为了避免数组中的数据被修改，我们使用了copy()函数来复制第1列。