从arr 中提取所有偶数 arr=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) res
时间: 2023-08-19 17:34:04 浏览: 105
好的,您可以使用以下代码从arr中提取所有偶数:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
res = arr[arr % 2 == 0]
print(res)
```
输出结果为:
```python
[ 2 4 6 8 10]
```
这里使用了NumPy的向量化操作,即对数组的每个元素进行逻辑运算,得到一个布尔类型的数组,然后使用这个布尔类型的数组作为索引,从原始数组中提取出对应位置为True的元素,即所有偶数。
相关问题
从arr中提取所有偶数,arr=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) res= ;print(res]),补全代码
代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
res = arr[arr % 2 == 0]
print(res)
```
输出结果为:
```
[ 2 4 6 8 10]
```
从arr 中提取所有偶数 arr = np.array ([1, 2, 3, 4,5,6,7,8,9,101) res = print(res)
可以使用NumPy的布尔索引来提取所有偶数。具体实现如下:
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
res = arr[arr % 2 == 0]
print(res)
```
输出结果为:
```
[ 2 4 6 8 10]
```
其中,`arr % 2 == 0`的结果是一个布尔数组,`True`表示该位置的元素是偶数,`False`表示该位置的元素不是偶数。我们可以通过将该布尔数组作为索引来提取所有偶数。
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