Transformer 的神经网络模型是什么？

Transformer 是一种基于注意力机制（Attention Mechanism）的神经网络模型，它在自然语言处理任务中表现优异，被广泛应用于翻译，生成文本等任务。Transformer 模型的核心是自注意力机制（Self-Attention Mechanism），通过计算不同位置之间的关联性，进而在输入序列中提取关键信息。同时，Transformer 还引入了残差连接和规范化技术，增强了模型的收敛性和泛化性能。