姆巴佩的速度快还是博尔特快

时间: 2023-03-14 22:05:24 浏览: 64
在短跑领域,博尔特是有史以来最快的人,他在世界纪录保持者100米和200米比赛中都创下了惊人的成绩。然而,姆巴佩是一名足球运动员,他在比赛中的速度也非常快,并且经常被认为是足球界中速度最快的球员之一。但是,由于两位运动员所从事的领域不同,因此很难直接比较他们的速度。
相关问题

TensorFlow中的博尔特预训练代码

下面是使用TensorFlow实现BERT预训练的代码示例: ```python import tensorflow as tf from transformers import BertTokenizer, TFBertModel # 载入预训练的BERT模型和词汇表 tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese') model = TFBertModel.from_pretrained('bert-base-chinese') # 定义数据集 class MyDataset(tf.keras.utils.Sequence): def __init__(self, texts, batch_size): self.texts = texts self.batch_size = batch_size def __len__(self): return len(self.texts) // self.batch_size def __getitem__(self, idx): text_batch = self.texts[idx * self.batch_size:(idx + 1) * self.batch_size] tokenized_text = tokenizer(text_batch, padding=True, truncation=True, return_tensors='tf') return tokenized_text # 定义训练参数 batch_size = 32 num_epochs = 10 learning_rate = 1e-4 # 定义模型和优化器 class BertPretrain(tf.keras.Model): def __init__(self): super(BertPretrain, self).__init__() self.bert = model def call(self, inputs): input_ids = inputs['input_ids'] attention_mask = inputs['attention_mask'] outputs = self.bert(input_ids, attention_mask) return outputs.last_hidden_state model = BertPretrain() optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate) # 载入数据集 dataset = MyDataset(texts, batch_size) dataloader = tf.data.Dataset.from_generator(lambda: dataset, output_types=({'input_ids': tf.int32, 'attention_mask': tf.int32}), output_shapes=({'input_ids': (None, None), 'attention_mask': (None, None)})) # 训练模型 for epoch in range(num_epochs): for step, batch in enumerate(dataloader): with tf.GradientTape() as tape: outputs = model(batch) loss = tf.reduce_mean(outputs) gradients = tape.gradient(loss, model.trainable_variables) optimizer.apply_gradients(zip(gradients, model.trainable_variables)) if step % 100 == 0: print('Epoch [{}/{}], Step [{}/{}], Loss: {:.4f}' .format(epoch+1, num_epochs, step+1, len(dataloader), loss.numpy())) ``` 在这个例子中,我们首先使用`BertTokenizer`和`TFBertModel`从预训练模型中载入BERT模型和词汇表,然后定义了一个数据集`MyDataset`和数据加载器`dataloader`,并将其用于训练模型。我们还定义了一个`BertPretrain`类,用于实例化BERT模型和定义前向传递。最后,我们使用Adam优化器和均方误差损失训练模型。

@蜗牛致远: 多去了解一下,环法均速也是43上下,毕竟还要爬山,均速并没有50的,那是平路个人计时赛。其次,环法骑50等于他上司骑50?博尔特跑进10秒等于你跑进十秒[疑问] 如何反驳这句话

您说的很有道理,环法比赛的均速是会受到山路等因素的影响,所以并不是一直都能保持在50km/h以上的速度。而且即使是在平路个人计时赛中,也不是所有人都能达到50km/h以上的速度。这需要考虑到许多因素,比如体力、技术水平、车辆性能等等。因此,骑50km/h并不代表每个人都能做到,就像跑进10秒也不是每个人都能做到一样。所以,我们应该尊重每个人的努力和实力,而不是把自己的能力强加给别人。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

JAVA图书馆书库管理系统设计(论文+源代码).zip

JAVA图书馆书库管理系统设计(论文+源代码)
recommend-type

unity直接从excel中读取数据,暂存数据格式为dic<string,Object>

unity直接从excel中读取数据,暂存数据格式为dic<string,Object>,string为sheet表名,Object为List<表中对应的实体类>,可以自行获取数据进行转换。核心方法为ImportExcelFiles,参数有 string[]<param name="filePaths">多个excel文件路径</param> Assembly<param name="assembly">程序集</param> string<param name="namespacePrefix">命名空间</param> Dictionary<string, string><param name="sheetNameShiftDic">映射表</param>
recommend-type

基于SSM++jsp的在线医疗服务系统(免费提供全套java开源毕业设计源码+数据库+开题报告+论文+ppt+使用说明)

网络技术和计算机技术发展至今,已经拥有了深厚的理论基础,并在现实中进行了充分运用,尤其是基于计算机运行的软件更是受到各界的关注。加上现在人们已经步入信息时代,所以对于信息的宣传和管理就很关键。因此医疗服务信息的管理计算机化,系统化是必要的。设计开发在线医疗服务系统不仅会节约人力和管理成本,还会安全保存庞大的数据量,对于医疗服务信息的维护和检索也不需要花费很多时间,非常的便利。 在线医疗服务系统是在MySQL中建立数据表保存信息,运用SSM框架和Java语言编写。并按照软件设计开发流程进行设计实现。系统具备友好性且功能完善。管理员管理医生,药品,预约挂号,购买订单以及用户病例等信息。医生管理坐诊信息,审核预约挂号,管理用户病例。用户查看医生坐诊,对医生预约挂号,在线购买药品。 在线医疗服务系统在让医疗服务信息规范化的同时,也能及时通过数据输入的有效性规则检测出错误数据,让数据的录入达到准确性的目的,进而提升在线医疗服务系统提供的数据的可靠性,让系统数据的错误率降至最低。 关键词:在线医疗服务系统;MySQL;SSM框架
recommend-type

智能制造与数字化工厂.pptx

智能制造与数字化工厂.pptx
recommend-type

经典算法Matlab仿真设计:傅里叶变换、滤波器、FFT详解与实现

经典算法Matlab仿真设计:傅里叶变换、滤波器、FFT详解与实现
recommend-type

BSC关键绩效财务与客户指标详解

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种战略绩效管理系统,它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域,以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中,BSC绩效考核指标主要分为两大类:财务类和客户类。 1. 财务类指标: - 部门费用的实际与预算比较:如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用,均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量,这反映了部门在成本控制上的效率。 - 经营利润指标:如承保利润、赔付率和理赔统计,这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。 - 人力成本和保费收益:如人力成本与计划的比例,以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比,评估业务运营和盈利能力。 - 财务效率:包括管理费用、销售费用和投资回报率,如净投资收益率、销售目标达成率等,反映公司的财务健康状况和经营效率。 2. 客户类指标: - 客户满意度:通过包装水平客户满意度调研,了解产品和服务的质量和客户体验。 - 市场表现:通过市场销售月报和市场份额,衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。 - 服务指标:如新契约标保完成度、续保率和出租率,体现客户服务质量和客户忠诚度。 - 品牌和市场知名度:通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。 BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡,通过量化这些关键指标,帮助管理层做出决策,优化资源配置,并驱动组织的整体业绩提升。同时,这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性,体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】俄罗斯方块:实现经典的俄罗斯方块游戏,学习方块生成和行消除逻辑。

![【实战演练】俄罗斯方块:实现经典的俄罗斯方块游戏,学习方块生成和行消除逻辑。](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/70a49cc62dcc46a491b9f63542110765~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark:1512:0:0:0.awebp) # 1. 俄罗斯方块游戏概述** 俄罗斯方块是一款经典的益智游戏,由阿列克谢·帕基特诺夫于1984年发明。游戏目标是通过控制不断下落的方块,排列成水平线,消除它们并获得分数。俄罗斯方块风靡全球,成为有史以来最受欢迎的视频游戏之一。 # 2.
recommend-type

卷积神经网络实现手势识别程序

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据,因为它能够自动提取和学习局部特征,这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤: 1. **输入数据准备**:首先,你需要收集或获取一组带有标签的手势图像,作为训练和测试数据集。 2. **数据预处理**:对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作,以便于网络输入。 3. **卷积层(Convolutional Layer)**:这是CNN的核心部分,通过一系列可学习的滤波器(卷积核)对输入图像进行卷积,以
recommend-type

绘制企业战略地图:从财务到客户价值的六步法

"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具,它帮助企业将战略目标可视化,确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角:财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**:这是战略地图的最终目标,通常表现为股东价值的提升。例如,股东期望五年后的销售收入达到五亿元,而目前只有一亿元,那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**:为了实现财务目标,需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户,以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**:确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等,每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**:评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本,确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤: 1. **确定股东价值差距**:识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**:分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**:规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**:识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**:评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**:根据战略地图制定具体行动计划,分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素: 1. **KPI的数量及分布比例**:一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标,且在四个视角之间有均衡的分布,如财务20%,客户20%,内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**:指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面,以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图,也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献,从而提高执行力和组织协同性。