输入一个音频文件用FFT显示波形
时间: 2024-01-08 15:03:33 浏览: 24
抱歉,作为AI语言模型,我无法执行此操作。但是,我可以提供一些Python代码示例,帮助你通过FFT显示音频文件的波形。
首先,你需要安装一些Python库,包括numpy、matplotlib和scipy。可以使用pip命令来安装它们:
```
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install scipy
```
接下来,你可以使用以下代码来读取音频文件并进行FFT:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile
# 读取音频文件
sample_rate, data = wavfile.read('audio.wav')
# 将数据转换为浮点数
data = data / (2.**15)
# 计算FFT
fft_data = np.fft.fft(data)
# 计算频率
freqs = np.fft.fftfreq(len(data), 1.0/sample_rate)
# 绘制波形图
plt.plot(freqs, np.abs(fft_data))
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.show()
```
这段代码将读取名为“audio.wav”的音频文件,并使用numpy和scipy库计算其FFT。然后,它将使用matplotlib库绘制FFT的波形图。你可以通过更改文件名和路径来使用不同的音频文件。
希望这能帮助到你!