用matlab进行对文字的信源编码
时间: 2023-10-04 15:04:50 浏览: 82
在Matlab中进行文字信源编码可以使用以下步骤:
1. 统计输入文本中每个字符出现的频率。
```matlab
str = 'hello world';
freq = histcounts(str, unique(str)) / numel(str);
```
2. 根据字符频率生成Huffman编码树。
```matlab
symbols = unique(str);
p = num2cell(freq);
nodes = arrayfun(@(x) {x}, symbols);
while numel(nodes) > 1
[~, idx] = sort(cellfun(@(x) x{1}, nodes));
nodes = [{nodes{idx(1:2)}} {{nodes{idx(1)}{1} nodes{idx(2)}{1}}}];
p = [{sum(cellfun(@(x) x{1}, nodes(1:2)))} p(idx(3:end))];
end
code = cell(size(freq));
generate_code(nodes{end}, '');
function generate_code(node, prefix)
if iscell(node)
generate_code(node{1}, [prefix '0']);
generate_code(node{2}, [prefix '1']);
else
code{find(symbols == node)} = prefix;
end
end
```
3. 将输入文本中的每个字符编码成Huffman编码。
```matlab
encoded = cellfun(@(x) code{find(symbols == x)}, num2cell(str), 'UniformOutput', false);
encoded_str = char(cell2mat(encoded));
```
4. 将编码后的文本转化为二进制流,并按需转为其他类型(如uint8)。
```matlab
bin_str = reshape(dec2bin(uint8(encoded_str), 8).' - '0', 1, []);
bin_uint8 = uint8(bin_str(1:8:end) * 128 + bin_str(2:8:end) * 64 + bin_str(3:8:end) * 32 + bin_str(4:8:end) * 16 + bin_str(5:8:end) * 8 + bin_str(6:8:end) * 4 + bin_str(7:8:end) * 2 + bin_str(8:8:end));
```
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