from sklearn.model_selection import train_test_split

这是一个用于将数据集划分为训练集和测试集的函数。它可以将给定的数据集拆分为两个独立的子集，一个用于训练模型，另一个用于评估模型的性能。例如，可以将数据集划分为 80% 的训练集和 20% 的测试集。这样可以在训练模型时使用训练集进行训练，然后在测试集上评估模型的性能。这有助于识别模型在未见过的数据上的表现如何，从而避免过拟合。

相关问题

from sklearn. model_selection import train_test_split

from sklearn.model_selection中的train_test_split函数是用于将数据集分成训练集和测试集的函数。它可以帮助我们在训练模型之前评估模型的性能。该函数将数据集随机分成两个部分，一部分用于训练模型，另一部分用于测试模型。这样可以避免模型过度拟合训练数据，从而提高模型的泛化能力。

From sklearn.model_selection import train_test_split

This is a Python code that imports the train_test_split function from the sklearn library's model_selection module. This function is commonly used in machine learning to split a dataset into training and testing sets for model evaluation.