解读E://bishe//wubiaozhu(banben2).ipynb

这是一个IPython Notebook文件(.ipynb)，其中包含了 Python 代码和 Markdown 格式的文本。它的路径是 E://bishe//wubiaozhu(banben2).ipynb。

该文件的名称为“wubiaozhu(banben2)”，其中“wubiaozhu”可能是文件作者的名字或项目的名称，而“banben2”则表示这是第二个版本。

在该文件中，作者使用了 Python 语言编写了一些代码，这些代码可能是用于某个数据分析或机器学习项目的。通过 Markdown 格式的文本，作者还可以在代码中添加注释或说明。

该文件的路径为 E://bishe//，这可能是作者在本地计算机上的一个特定目录，用于存储项目的各种文件和数据。

相关问题

D:\python3.8\python.exe D:/pythonProject1/bishe1.py 俯视or侧视：俯视 Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject1/bishe1.py", line 58, in <module> edge = cv.Canny(opening, 50, 160, color1=(255, 255, 255), color2=(0, 0, 255))#提取轮廓50,160 cv2.error: OpenCV(4.6.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'Canny' > Overload resolution failed: > - 'color1' is an invalid keyword argument for Canny() > - 'color1' is an invalid keyword argument for Canny() > - Canny() missing required argument 'threshold2' (pos 4) > - Canny() missing required argument 'threshold2' (pos 4) 进程已结束,退出代码1

根据你的描述，这是一段 Python 代码，使用了 OpenCV 库中的 Canny 函数进行轮廓提取。但是在调用 Canny 函数时，出现了错误。错误信息显示 Canny 函数的参数有误，可能是由于 color1 这个参数不被识别导致的。建议检查一下 Canny 函数的参数是否正确，并确认 color1 这个参数是否被正确识别。另外，还需要确认函数的其他参数是否正确设置，例如 threshold1 和 threshold2。

D:\python3.8\python.exe D:/pythonProject1/bishe1.py 俯视or侧视：俯视 D:\python3.8\lib\site-packages\skimage\io\_plugins\matplotlib_plugin.py:149: UserWarning: Low image data range; displaying image with stretched contrast. lo, hi, cmap = _get_display_range(image) Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject1/bishe1.py", line 65, in <module> contours,h=cv.findContours(edge,cv.RETR_TREE,cv.CHAIN_APPROX_NONE) cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\contours.cpp:197: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl' 进程已结束,退出代码1

根据你的描述，这是一段 Python 代码，使用了 OpenCV 库中的 findContours 函数进行轮廓查找。但是在调用 findContours 函数时，出现了错误。错误信息显示 findContours 函数的参数有误，可能是由于输入的图像格式不正确导致的。建议检查一下输入的图像是否为灰度图像，以及是否使用了正确的数据类型。在调用 findContours 函数时，可以使用 cv2.cvtColor() 函数将彩色图像转换为灰度图像，然后使用 astype() 函数将数据类型转换为 uint8，即可避免这个错误。代码如下：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = gray.astype('uint8')
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

其中，cv2.COLOR_BGR2GRAY 是将彩色图像转换为灰度图像的参数。astype() 函数用于将数据类型转换为 uint8。