在一段时间内，分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量y(t)之间的一组数据为组别 1，2，3，4，5，价格x分别为1.4，1.6，1.8，2，2.2，需求量y分别为12，10，7，5，3，用pycharm中写出程序

我可以帮您编写解决这个问题的Python代码，如下所示：

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

x = np.array([1.4, 1.6, 1.8, 2, 2.2])
y = np.array([12, 10, 7, 5, 3])

def func(x, a, b):
    return a - b*x

popt, _ = curve_fit(func, x, y)

a, b = popt
print('拟合方程为：y = {:.2f} - {:.2f}x'.format(a, b))

这段代码使用了NumPy和SciPy库中的函数进行曲线拟合，并输出拟合方程。您可以将这段代码保存为一个.py文件，使用PyCharm或其他Python IDE运行。