Failed to open NetParameter file: ./yolov3.cfg in function 'cv::dnn::dnn4_v20220524::readNetFromDarknet'

时间: 2023-12-28 17:05:40 浏览: 437
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TM4_hffps://4tm.com_stm8s103_

这个错误是由于 OpenCV 的 dnn 模块无法读取指定路径下的 yolov3.cfg 文件导致的。可能的原因包括文件路径不正确、文件不存在、文件权限不足等。您可以检查一下文件路径是否正确，文件是否存在，并且确保您有足够的权限来读取该文件。您还可以尝试使用其他方法来加载您的模型，例如使用 TensorFlow 或 PyTorch 进行加载。
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cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\darknet\darknet_importer.cpp:210: error: (-212:Parsing error) Failed to open NetParameter file: yolov3.cfg in function 'cv::dnn::dnn4_v20221220::readNetFromDarknet'怎么解决

model_config = "D:/yolov3.cfg" model_weights = "D:/yolov3.weights" net = cv2.dnn.readNetFromDarknet(model_config, model_weights) 如果问题仍然存在，请确保您的OpenCV版本支持Darknet模型。您可以通过...

github: skipping check (offline), for updates see https://github.com/ultralytics/yolov5 Traceback (most recent call last): File "train.py", line 630, in <module> main(opt) File "train.py", line 499, in main check_file(opt.data), check_yaml(opt.cfg), check_yaml(opt.hyp), str(opt.weights), str(opt.project) # checks File "/home/zy/yolov5/utils/general.py", line 428, in check_yaml return check_file(file, suffix) File "/home/zy/yolov5/utils/general.py", line 454, in check_file assert len(files), f'File not found: {file}' # assert file was found AssertionError: File not found: data/hyps/hyp.scratch-low.yaml

这个错误提示和之前的一样，是说在 train.py 文件的第630行出现了错误，具体是在 main 函数中的某个地方出现了问题。可能是由于缺少某些文件导致的，比如 data/hyps/hyp.scratch-low.yaml 这个文件没有找到。...

Using config: /opt/moudle/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... FAILED TO START

3. Check the zookeeper port: Make sure that the port specified in the zoo.cfg file is not already in use by another process. 4. Check the zookeeper installation: Make sure that the zookeeper ...

Cannot start service zookeeper: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: error mounting "/home/iot-master/kafka/zoo.cfg" to rootfs at "/opt/zookeeper-3.4.13/conf/zoo.cfg": mount /home/iot-master/kafka/zoo.cfg:/opt/zookeeper-3.4.13/conf/zoo.cfg (via /proc/self/fd/6), flags: 0x5000: not a directory: unknown: Are you trying to mount a directory onto a file (or vice-versa)? Check if the specified host path exists and is the expected type

这个错误是由于在启动Zookeeper服务时，无法将本地文件系统路径/home/iot-master/kafka/zoo.cfg挂载到容器的/opt/zookeeper-3.4.13/conf/zoo.cfg目录。可能是由于指定的本地路径不存在或者是不是一个目录而导致的。 ...
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06/06/2023-16:31:47] [TRT] [I] [MemUsageChange] TensorRT-managed allocation in IExecutionContext creation: CPU +0, GPU +0, now: CPU 0, GPU 0 (MiB) /home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/__init__.py:166: FutureWarning: In the future np.bool will be defined as the corresponding NumPy scalar. bool: np.bool, Traceback (most recent call last): File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/bin/yolo", line 8, in <module> sys.exit(entrypoint()) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/cfg/__init__.py", line 398, in entrypoint getattr(model, mode)(**overrides) # default args from model File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 302, in val validator(model=self.model) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/validator.py", line 114, in __call__ model = AutoBackend(model, device=self.device, dnn=self.args.dnn, data=self.args.data, fp16=self.args.half) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/nn/autobackend.py", line 174, in __init__ dtype = trt.nptype(model.get_binding_dtype(i)) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/__init__.py", line 166, in nptype bool: np.bool, File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. np.bool was a deprecated alias for the builtin bool. To avoid this error in existing code, use bool by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.bool_ here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations 如何修复

这个错误是由于使用了在NumPy 1.20中被废弃的np.bool别名所引起的。可以将np.bool替换为bool来避免这个错误。可以在代码中查找np.bool并将其替换为bool。如果你确实需要使用NumPy的布尔类型，可以使用np....

Traceback (most recent call last): File "D:\下载内容\火狐\CV-Collection-main\CV-Collection-main\yolov3\detect.py", line 143, in <module> detect( File "D:\下载内容\火狐\CV-Collection-main\CV-Collection-main\yolov3\detect.py", line 40, in detect model = Darknet(cfg, img_size).to(device) File "D:\下载内容\火狐\CV-Collection-main\CV-Collection-main\yolov3\model.py", line 161, in __init__ self.module_defs = parse_model_cfg(cfg_path) File "D:\下载内容\火狐\CV-Collection-main\CV-Collection-main\yolov3\utils\parse_config.py", line 9, in parse_model_cfg file = open(path, 'r') FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'cfg/yolov3-spp.cfg'

根据错误信息显示，程序无法找到 'cfg/yolov3-spp.cfg' 这个文件。请确保该文件存在，并且相对于当前工作目录的路径是正确].value) { // 收走相同牌面的牌 for (j = i; j < MAX_CARDS / 的。你可以检查一下文件...

运行python models/tf.py --weight weights/yolov5s.pt --cfg models/yolov5s.yaml --img 320报错：AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'. np.object was a deprecated alias for the builtin object. To avoid this error in existing code, use object by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations

这个错误是因为 numpy 库的版本不兼容导致的。您可以尝试升级 numpy 库到最新版本，可以使用以下命令进行升级： pip install --upgrade numpy 如果您已经安装了最新版本的 numpy 库，可以尝试降低 numpy ...

(python39) D:\23101\yolov5-tf-android>python models/tf.py --weight weights/yolov5s.pt --cfg models/yolov5s.yaml --img 320 2023-05-24 11:06:59.896764: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll Traceback (most recent call last): File "D:\23101\yolov5-tf-android\models\tf.py", line 19, in <module> from models.common import Conv, Bottleneck, SPP, DWConv, Focus, BottleneckCSP, Concat, autopad, C3 File ".\models\common.py", line 8, in <module> import pandas as pd File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 22, in <module> from pandas.compat import is_numpy_dev as _is_numpy_dev # pyright: ignore # noqa:F401 File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\pandas\compat\__init__.py", line 25, in <module> from pandas.compat.numpy import ( File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\pandas\compat\numpy\__init__.py", line 24, in <module> raise ImportError( ImportError: this version of pandas is incompatible with numpy < 1.20.3 your numpy version is 1.19.5. Please upgrade numpy to >= 1.20.3 to use this pandas version

你的 numpy 版本是 1.19.5，而要使用这个 pandas 版本，需要 numpy 版本大于等于 1.20.3。你需要升级 numpy 版本到 1.20.3 或更高版本。你可以使用以下命令来升级 numpy： pip install numpy --upgrade ...

net = cv2.dnn.readNetFromDarknet('yolov3.cfg', 'yolov3.weights')

这段代码是使用OpenCV中的dnn模块读入Darknet框架下训练好的YOLOv3物体检测模型。 函数readNetFromDarknet的两个参数分别是配置文件和权重文件的路径。其中，配置文件（yolov3.cfg）是模型的网络结构描述文件，权重...

请将/home/qingjiao/yolov8_loopy/yolov8_qingjiao/qingjiao_demo/下的start_train.py按要求补充完整，并运行，得到训练结果

parser.add_argument('--data', type=str, default='./qingjiao_demo/coco.data', help='path to data config') parser.add_argument('--weights', type=str, default='yolov8.weights', help='initial weights ...

Traceback (most recent call last): File "/root/autodl-tmp/ultralytics-main/run.py", line 4, in <module> model = YOLO('/root/autodl-tmp/ultralytics-main/ultralytics/models/v8/yolov8.yaml').load('/root/autodl-tmp/ultralytics-main/yolov8x.pt') # build from YAML and transfer weights File "/root/autodl-tmp/ultralytics-main/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 105, in __init__ self._new(model, task) File "/root/autodl-tmp/ultralytics-main/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 138, in _new self.model = TASK_MAP[self.task][0](cfg_dict, verbose=verbose and RANK == -1) # build model File "/root/autodl-tmp/ultralytics-main/ultralytics/nn/tasks.py", line 194, in __init__ self.model, self.save = parse_model(deepcopy(self.yaml), ch=ch, verbose=verbose) # model, savelist File "/root/autodl-tmp/ultralytics-main/ultralytics/nn/tasks.py", line 496, in parse_model m = getattr(torch.nn, m[3:]) if 'nn.' in m else globals()[m] # get module KeyError: 'CBAM'

这个错误通常发生在使用YOLOv8时，因为YOLOv8中使用了CBAM模块，而您的环境中没有安装CBAM模块。 解决这个问题的方法是安装CBAM模块。您可以使用以下命令安装CBAM模块： pip install cbam 或者，您可以在...

import cv2 from gui_buttons import Buttons # Initialize Buttons button = Buttons() button.add_button("cup", 20,100) button.add_button("phone", 20, 20) button.add_button("book", 20, 180) colors = button.colors # Opencv DNN net = cv2.dnn.readNet("dnn_model/yolov4-tiny.weights", "dnn_model/yolov4-tiny.cfg") model = cv2.dnn_DetectionModel(net) model.setInputParams(size=(320, 320), scale=1/255) # Load class lists classes = [] with open("dnn_model/classes.txt", "r") as file_object: for class_name in file_object.readlines(): class_name = class_name.strip() classes.append(class_name) print("Objects list") print(classes) # Initialize camera cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)#( 'G:\course_320\视频素材参考\CF.mp4') # 2, cv2.CAP_DSHOW cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1200) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,650) # FULL HD 1920 x 1080 def click_button(event, x, y, flags, params): global button_person if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: button.button_click(x, y) # Create window cv2.namedWindow("Frame") cv2.setMouseCallback("Frame", click_button) while True: # Get frames ret, frame = cap.read() # Get active buttons list active_buttons = button.active_buttons_list() #print("Active buttons", active_buttons) # Object Detection (class_ids, scores, bboxes) = model.detect(frame, confThreshold=0.3, nmsThreshold=0.4) for class_id, score, bbox in zip(class_ids, scores, bboxes): (x, y, w, h) = bbox class_name = classes[class_id] color = colors[class_id] if class_name in active_buttons: cv2.putText(frame, class_name, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2, color, 2) cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), color, 5) # Display buttons button.display_buttons(frame) cv2.imshow("Frame", frame) key = cv2.waitKey(1) if key == 30: break cap.release() cv2.destroyAllWindows()能解释这段代码各部分的功能吗

1. 导入cv2库和自定义的Buttons类，以及其他需要的模块。 2. 初始化按钮对象，添加三个按钮，设置其位置。 3. 获取按钮的颜色。 4. 初始化OpenCV的深度神经网络模型，并加载相应的权重文件和配置文件。 5. 加载...

dpkg: warning: failed to open configuration file '/home/u202220081001069/.dpkg.cfg' for reading: Permission denied

This warning message indicates that the dpkg command was unable to read the configuration file '.dpkg.cfg' located in the home directory of the user 'u202220081001069' due to insufficient permissions....

(python38) D:\23101\yolov5-master>python models/tf.py --weights best.pt --cfg models/yolov5s.yaml --img-size 640 Traceback (most recent call last): File "models/tf.py", line 26, in <module> import torch File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 122, in <module> raise err OSError: [WinError 182] 操作系统无法运行 %1。 Error loading "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\torch\lib\nvfuser_codegen.dll" or one of its dependencies.

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Vue.js开发利器：chrome-vue-devtools插件解析

资源摘要信息:"Vue.js Devtools 是一款专为Vue.js开发设计的浏览器扩展插件，可用于Chrome浏览器。这个插件是开发Vue.js应用时不可或缺的工具之一，它极大地提高了开发者的调试效率。Vue.js Devtools能够帮助开发者在Chrome浏览器中直接查看和操作Vue.js应用的组件树，观察组件的数据变化，以及检查路由和Vuex的状态。通过这种直观的调试方式，开发者可以更加深入地理解应用的行为，快速定位和解决问题。这个工具支持Vue.js的版本2和版本3，并且随着Vue.js的更新不断迭代，以适应新的特性和调试需求。" 知识点： 1. Vue.js Devtools定义： - Vue.js Devtools是用于调试Vue.js应用程序的浏览器扩展工具。 - 它是一个Chrome插件，但也存在其他浏览器（如Firefox）的版本。 2. 功能特性： - 组件树结构展示：Vue.js Devtools可以显示应用中所有的Vue组件，并以树状图的形式展现它们的层级和关系。 - 组件数据监控：开发者可以实时查看组件内的数据状态，包括prop、data、computed等。 - 事件监听：可以查看和触发组件上的事件。 - 路由调试：能够查看当前的路由状态，以及路由变化的历史记录。 - Vuex状态管理：如果使用Vuex进行状态管理，Vue.js Devtools可以帮助调试状态树，查看和修改state，以及跟踪mutations和actions。 3. 使用场景： - 在开发阶段进行调试，帮助开发者了解应用内部工作原理。 - 生产环境问题排查，通过复现问题时使用Vue.js Devtools快速定位问题所在。 - 教学和学习，作为学习Vue.js和理解组件驱动开发的辅助工具。 4. 安装和更新： - 通过Chrome网上应用店搜索并安装Vue.js Devtools。 - 插件会定期更新，以保持与Vue.js的兼容性和最新的特性支持。 5. 兼容性： - 通常支持主流的Vue.js版本，包括Vue.js 2.x和3.x。 - 适用于大多数现代浏览器。 6. 开发背景： - Vue.js Devtools由社区开发和维护，它不是Vue.js官方产品，但得到了广大Vue.js社区的认可和支持。 - 随着Vue.js版本的迭代，社区会不断优化和增加Vue.js Devtools的新功能，以满足开发者日益增长的调试需求。 7. 技术实现： - Vue.js Devtools利用浏览器提供的调试接口和Vue.js自身的调试能力，构建了一个用户友好的界面。 - 它通过Vue.js实例的$vm属性访问组件实例，从而读取和修改组件的数据和方法。 8. 社区支持： - 在使用过程中遇到问题可以参考社区论坛、GitHub仓库中的issue或文档。 - 社区活跃，经常会有新的开发者贡献代码或提供问题解决方案。 通过使用Vue.js Devtools，开发者可以更加高效地进行问题定位、性能优化和代码调试，是提升Vue.js应用开发和维护效率的强力工具。